在儲能系統中，BMS（電池管理系統，BatteryManagementSystem）對電池的基本參數進行測量，包括電壓、電流、溫度等，同時根據系統中的控制策略，控制電池的電壓及電流，同時根據電池的溫度做出不同的策略調整，防止電池出現過充電和過放電，延長電池的使用壽命。除了監控電池的基本信息以外，BMS還需要根據采集到電池的相關信息，根據系統的算法，計算分析電池的SOC（電池剩余容量）和SOH（電池健康狀態），評估當前系統的剩余電量、使用壽命以及剩余使用壽命預測，對存在異常的電池及時管理（切斷、限流等）并上報至系統，保證電池的安全性及可靠性；在工商業儲能領域，BMS不僅可以確保設備的穩定運行，還可以在電力需求高峰時提供額外的電力，幫助企業節省成本。BMS鋰電池保護板將朝著高集成度、多功能化和智能化的方向發展。鋰電池BMS電池管理系統方案定制

新能源汽車向更高電壓的800V系統演進，可以更高效地利用電能，提高續航里程和加速性能。此外，工業和家用儲能技術也在快速發展，這是因為可再生能源的普及和需求增加，儲能系統成為平衡供需和提供備用電力的重要組成部分。無論是電動車輛還是儲能系統，BMS的作用將越來越重要。采用BMS系統整體方案可以幫助客戶減少開發時間和成本。首先BMS系統整體方案通常由專業的供應商提供，他們具有豐富的經驗和專業知識。這意味著客戶不需要從頭開始設計和開發BMS系統，而是可以直接使用現有的解決方案。其次，BMS系統整體方案通常具有高度集成的特點，這意味著各個組件之間已經進行了充分的測試和驗證，并且可以無縫地集成到電動車輛或儲能系統中，這減少了客戶在集成過程中可能遇到的問題和風險。BMS系統整體方案還可以提供更好的技術支持和售后服務。由于供應商對整個系統負責，他們可以更快速地響應客戶的需求，并提供及時的技術支持和維護服務。鋰電池BMS電池管理系統方案定制BMS保護板作為戶外電源的關鍵組件，其性能直接關系到電源的安全性、耐用性和效率。

  鋰電池BMS保護板的過充保護：場效應管Q1、Q2可等效為兩只開關，當Q1或Q2的G極電壓大于1V時，開關管導通。導通開關管的D、S間內阻很小（數十毫歐姆），相當于開關閉合；當G極電壓小于0.7V時，開關管截止，截止的開關管的D、S極間的內阻很大（幾兆歐姆），相當于開關斷開。電池包充電時，當鋰動力電池包通過充電器正常充電時，隨著充電時間的增加，電芯兩端的電壓將逐漸升高，當電芯電壓升高到4.4V（通常稱為過充保護電壓）時，控制IC將判斷電芯已處于過充電狀態，控制IC將使Q2截止，此時電芯的B一極與保護電路的P-端之間處于斷開狀態并保持，即電芯的充電回路被切斷，停止充電。

鋰電池(可充型)之所以需要保護，是由它本身特性決定的。由于鋰電池本身的材料決定了它不能被過充、過放、過流、短路及超高溫充放電，因此鋰電池鋰電組件總會跟著一塊精致的保護板和一片電流保險器出現。鋰電池的保護功能通常由保護電路板和PTC等電流器件協同完成，保護板是由電子電路組成，在-40℃至+85℃的環境下時刻準確的監視電芯的電壓和充放回路的電流，及時控制電流回路的通斷；PTC在高溫環境下防止電池發生惡劣的損壞。保護板通常包括控制IC、MOS開關及輔助器件NTC、ID、存儲器等。其中控制IC，在一切正常的情況下控制MOS開關導通，使電芯與外電路溝通，而當電芯電壓或回路電流超過規定值時，它立刻控制MOS開關關斷，保護電芯的安全。NTC是Negativetemperaturecoefficient的縮寫，意即負溫度系數，在環境溫度升高時，其阻值降低，使用電設備或充電設備及時反應、控制內部中斷而停止充放電。ID是Identification的縮寫，即身份識別的意思它分為兩種：一是存儲器，常為單線接口存儲器，存儲電池種類、生產日期等信息；二是識別電阻。兩者可起到產品的可追溯和應用的限制。儲能BMS均衡技術是指電池管理系統BMS中用于維護電池組中各個單體電池電量一致性的技術。

BMS分為純硬件BMS保護板和軟件結合硬件的BMS保護板純硬件的BMS保護板是一組比較固定的保護參數，根據自身采集到的電壓、電流、溫度等狀態保護與恢復，不需要MCU參與，這樣的保護板也就不具備通訊信息交互的功能而軟件+硬件的方式，MCU可以對信息的實時采集并且通過can、485等通訊方式與外部交互，上傳BMS保護板實時信息。一般為了更好地分析電池過去的狀態，尤其是在故障分析和算法建模的時候，需要大量的數據支撐，這時候就需要log存儲功能，盡可能多的記錄BMS的數據。兩輪電動車BMS行業內成為兩輪電動車電池保護板分為硬件板與軟件板。光伏儲能電池BMS電池管理系統云平臺設計

鋰電池是否可以省略BMS保護板的使用？鋰電池BMS電池管理系統方案定制

電池管理系統（BMS）對電池SOH的管理。什么是SOH？SOH（Stateofhealth），意指電池的健康狀況，和SOC同為動力電池的關鍵狀態參數。電池在使用過程中會不斷老化，當健康狀況劣化至一定程度時，便不再滿足電動車的使用要求，因此需對電池的SOH進行監控。與SOC的估計相比，SOH的預測更為復雜，一般需借助于各類濾波算法實現。在當前工程實際中，電池的SOH的考量因素主要有電池容量和內阻兩個指標。那么動力電池包SOH的影響因素有哪些呢？影響動力電池包SOH的因素可以從兩個角度來看：一是在電池單體層級；二是單體電池成組的影響。鋰電池BMS電池管理系統方案定制