明青智能端-邊-云架構:準確與能效的工程實踐。 在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中,單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構,構建場景適配的計算鏈路:端側設備執(zhí)行輕量化預處...
明青智能端-邊-云架構:準確與能效的工程實踐。
在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中,單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構,構建場景適配的計算鏈路:端側設備執(zhí)行輕量化預處理(<50ms延時),邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務,云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。比如高速公路缺陷(拋灑物、裂縫等)檢測,因為巡檢車速度很快,且有些缺陷必須立刻上報,以及時避免交通事故的發(fā)生,就需要利用邊緣計算設備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況,但裂縫厚度、長度等測量,則放到云端系統(tǒng)計算,實現(xiàn)識別及時性和準確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。
我們提供分層架構的靈活組合方案:在“端”級,提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務,在“邊”級,提供自研的單體智能盒,同時支持多種邊緣硬件適配;在“云”端,提供云端識別平臺,實現(xiàn)大規(guī)模、復雜識別任務。
明青智能已在多個場景,采用該架構的實現(xiàn)好很好的識別效果,完整技術方案可聯(lián)系技術團隊獲取。 明青AI視覺,讓您的生產(chǎn)線更智能。物流ai視覺系統(tǒng)集成
明青AI視覺:算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟賬。
企業(yè)智能化轉型的關鍵訴求,終將回歸經(jīng)濟效益。明青AI視覺以“可量化價值”為導向,從三個維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益:顯性成本降低:工業(yè)質(zhì)檢場景中,系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢,產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本;倉儲管理領域,通過實時盤庫糾錯,大幅降低庫存損耗率,從而減少貨物損失。隱性效率提升:生產(chǎn)線通過實時缺陷檢測,將不良品攔截節(jié)點前移,降低了原料浪費;物流部門借助動態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng),可以大幅提升發(fā)運處理量,以及設備利用率。長期風險管控:高危區(qū)域智能監(jiān)控系統(tǒng),使安全事故響應時效大幅提升;設備管理方面,通過視覺監(jiān)測運行狀態(tài),減少非計劃停機損失。實際案例證明,部署AI視覺系統(tǒng)后,可以快速收回投入成本,長期運營效率提升持續(xù)產(chǎn)生復利價值。用技術兌現(xiàn)效益,是AI視覺技術對“智能經(jīng)濟”的務實詮釋。 物流ai視覺系統(tǒng)集成明青AI視覺系統(tǒng),開放API接口,與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)快速集成。
明青智能AI視覺方案:安全為本,數(shù)據(jù)自主掌控。
在數(shù)據(jù)隱私日益重要的當下,明青智能深刻理解客戶對AI視覺應用中自有關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的關切。我們的解決方案的亮點在于,內(nèi)置的客戶自標注功能,直擊數(shù)據(jù)安全痛點。
該功能允許客戶在自有安全環(huán)境中,使用明青提供的易用工具完成圖像、視頻數(shù)據(jù)的標注工作,并利用明青智能提供的,部署在本地的訓練平臺訓練出模型。原始數(shù)據(jù)全程保留在客戶本地,無需上傳至第三方平臺。這種“數(shù)據(jù)不出域”的架構設計,有效保障了客戶敏感數(shù)據(jù)(如人臉、車牌、生產(chǎn)現(xiàn)場細節(jié)等)的機密性與所有權,規(guī)避了數(shù)據(jù)外泄風險。
明青專注于提供先進的視覺模型訓練與優(yōu)化能力,助力客戶在安全無憂的前提下,高效構建和部署專屬AI應用,釋放視覺智能的真正價值。
明青AI視覺:復雜場景,清晰洞見。
在存在光線驟變、遮擋頻繁、動態(tài)干擾的現(xiàn)場環(huán)境里,傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題。
明青AI視覺專注解決復雜場景識別需求,通過三項關鍵技術,更好的解決這方面的問題:
多維度動態(tài)建模,突破靜態(tài)樣本訓練局限,系統(tǒng)自主解析光線強度、運動軌跡、遮擋比例等變量,0.2秒內(nèi)完成復雜環(huán)境自適應。
層級化決策機制模仿人類的判斷邏輯,疊加實時追蹤、遮擋還原等算法,實現(xiàn)復雜環(huán)境下的計數(shù)、動作識別等功能
場景經(jīng)驗沉淀基于服務工業(yè)制造、智慧城市、安防等行業(yè)的實際數(shù)據(jù),構建細分場景特征庫,更快適應新場景識別,
目前,明青AI視覺已落地多個復雜識別場景,可以大幅度降低人工核驗成本,并實現(xiàn)快速預警響應。
我們始終相信:真正的智能,是讓機器在混沌中看見秩序。 多模態(tài)視覺算法,適配復雜場景需求。
在工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、安防監(jiān)控等場景中,物體的遮擋與重疊是常見挑戰(zhàn),嚴重影響視覺識別的精度與效率。明青AI視覺憑借自研技術突破瓶頸,在復雜場景下展現(xiàn)出非常好的識別能力。明青AI視覺搭載自研的多尺度特征融合算法與注意力機制模型,可對不同層次的視覺信息進行深度解析。結合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術,能動態(tài)建模遮擋關系與重疊目標的空間分布規(guī)律,有效區(qū)分相似特征,避免漏檢與誤判。
經(jīng)實際場景驗證,在人遮擋和疊豬頻繁的屠宰廠卸豬通道,零部件堆疊的工業(yè)產(chǎn)線、商品密集陳列的零售貨架、密集人群等的監(jiān)控畫面等典型場景中,明青AI視覺的識別準確率始終保持很高的水平,為各領域客戶提供穩(wěn)定可靠的視覺識別解決方案,助力提升運營效率與決策精度。 行業(yè)Know-How融合,定制專屬AI視覺模型。工業(yè)4.0視覺方案供應商
明青AI視覺,毫厘之間的準確識別。物流ai視覺系統(tǒng)集成
明青AI視覺:助力企業(yè)打造高效生產(chǎn)新范式。
在制造業(yè)智能化轉型趨勢下,明青AI視覺通過技術創(chuàng)新為企業(yè)提供高效生產(chǎn)力工具。基于深度學習算法與工業(yè)場景深度融合,系統(tǒng)可完成復雜環(huán)境下的準確識別與實時分析,幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級。在電子制造領域,該系統(tǒng)輔助元器件高精度缺陷檢測,相較傳統(tǒng)人工目檢效率大幅度提升,并降低誤檢率;在食品包裝環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以讓商品分揀系統(tǒng)實現(xiàn)更快的缺陷檢測,有效降低人工成本,以及產(chǎn)線停機時間。
明青AI視覺解決方案適配工業(yè)相機、智能傳感器等標準硬件,支持柔性部署。系統(tǒng)內(nèi)置自學習算法,可根據(jù)企業(yè)實際需求持續(xù)迭代,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實現(xiàn)質(zhì)量控制、過程追溯、設備預測性維護等全場景覆蓋。目前已在多個行業(yè)得到應用。
我們以技術創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級,助力企業(yè)構建更智能、更可靠的生產(chǎn)體系,在提質(zhì)增效的可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行。 物流ai視覺系統(tǒng)集成
明青智能端-邊-云架構:準確與能效的工程實踐。 在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中,單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構,構建場景適配的計算鏈路:端側設備執(zhí)行輕量化預處...
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