環保監測及能源管理工業物聯網與環保設備的融合可以實現對工業生產過程中產生的各種污染源及污染治理環節關鍵指標的實時監控。在化工、輕工、火電廠等企業布署傳感器網絡，不僅可以實時監測企業排污數據，而且可以通過智能化的數據報警及時發現排污異常并停止相應的生產過程，防止突發性環境污染事故發生。電信運營商已開始推廣基于物聯網的污染治理實時監測解決方案。工業安全生產管理“安全生產”是現代化工業中的重中之重。工業物聯網技術通過把傳感器安裝到礦山設備、油氣管道、礦工設備等危險作業環境中，可以實時監測作業人員、設備機器以及周邊環境等方面的安全狀態信息，***獲取生產環境中的安全要素，將現有的網絡監管平臺提升為系統、開放、多元的綜合網絡監管平臺，有效保障了工業生產安全。 [2]工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，一旦發生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。南京智能化工廠物聯網通信系統銷售廠

2018年2月2日，時任***副***馬凱出席2018工業互聯網峰會開幕式并致辭，強調要把握新工業**戰略機遇，充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。 [4]2018年2月24日，為貫徹落實《***關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，加快推進工業互聯網創新發展，加強對有關工作的統籌規劃和政策協調，經國家制造強國建設領導小組會議審議，決定設立國家制造強國建設領導小組工業互聯網專項工作組。 [5]2018年5月21日，工業互聯網專項工作組***次會議在京召開。時任工業互聯網專項工作組組長、工業和信息化部部長苗圩主持會議。會議審議通過了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，并成立工業互聯網戰略咨詢**委員會。南京智能化工廠物聯網通信系統銷售廠從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

工業互聯網面向千行百業，必須與各行業各領域技術、知識、經驗、痛點緊密結合。上述特點決定了工業互聯網的多元性、專業性、復雜性更為突出，也決定了發展工業互聯網非一日之功、難一蹴而就，需要持續發力、久久為功。工業互聯網融合應用推動了一批新模式、新業態孕育興起，提質、增效、降本、綠色、安全發展成效***，初步形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。平臺化設計是依托工業互聯網平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統設計方式，提升研發質量和效率。

(6)免執照頻段。采用直接序列擴頻在工業科學醫療(Industrial Scientific Medical，ISM)頻段，分別為2．4 GHz(全球)、915 MHz(美國)和868 MHz(歐洲)。圖6為無線通信抄表系統網絡拓撲圖，整個網絡主要由四部分組成：計量儀表、本地無線通信網絡、遠方通信網絡以及數據交換設備。ZIGBEE無線通信抄表系統的體系結構也繼承了無線通信抄表系統，它的結構與無線抄表系統大致一樣，整個網絡也由計量儀表、ZIGBEE采集器（負責與計量儀表之間的通信）、ZIGBEE網絡終端（負責與上層通訊網絡的對接，譬如工業太網等）、上層通信網絡和數據交換存儲設備。ZIGBEE無線通信抄表系統一般采用的組網方式是MESH的網狀網絡，MESH網絡能更好得保證通信質量，保證單一節點出現故障時不影響其他節點通信狀態。具體如，微型化：元器件的微小型化，要求節約資源與能源；

2019年11月12日，時任工業和信息化部副部長陳肇雄與德國經濟和能源部國務秘書努斯鮑姆，在德國柏林共同主持中德智能制造及生產過程網絡化合作副部長級會議，并出席合作論壇。 [10]2020年3月6日，工業和信息化部辦公廳印發《推動工業互聯網加快發展的通知》，提出加快新型基礎設施建設、加快拓展融合創新應用、加快健全安全保障體系、加快壯大創新發展動能、加快完善產業生態布局、加大政策支持力度共6方面20項措施。2020年11月20日，2020中國5G+工業互聯網大會在湖北省武漢市開幕，****致賀信。**指出，當前，全球新一輪科技**和產業變革深入推進，信息技術日新月異，5G與工業互聯網的融合將加速數字中國、智慧社會建設，加速中國新型工業化進程，為中國經濟發展注入新動能，為**陰霾籠罩下的世界經濟創造新的發展機遇。 [11]空中客車通過在供應鏈體系中應用傳感網絡技術，構建了全球制造業中規模大、效率供應鏈體系。新吳區如何工廠物聯網通信系統檢測

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將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。南京智能化工廠物聯網通信系統銷售廠

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