因為攝像式直讀水表采用了數字圖象處理技術,幾乎所有的廠家都是通過對表端的的圖象采集壓縮,傳送至上位機進行處理,在后臺來完成對圖象進行型的識別和處理,因此所需要傳輸的數據量比較大,目前比較好的壓縮技術也只能將數據壓縮在1~3k,但是這依舊對原有的數據總線來說是難以負擔的,導致原有的集抄...
除了之前我們所提到的水表的分類外,與遠傳水表配套使用的還有智能抄表軟件,作為數據的存儲、分析、計算的中心平臺,智能抄表軟件主要作為數據計算的工具,安裝在千家萬戶的水表才是數據真正的輸出端,因此如果計劃使用遠傳水表,應重點考察表具的功能及品質。只有優良、可靠的水表,才能為軟件端提供準確可信的數據,達到遠程抄表的目的,降低管理部門的抄表工作量、提高抄表數據的時效性和準確性,也為管理部門的供水及管理提供最真實的數據。友先達一直在努力去反思自己的不足,思考友先達該如何改正與創新,達到能讓客戶穩定盈利的目的。lora水表價格
制造商可在自己生產的軟件上,根據不同水司的需求,增加一些功能,如報表、驗收、稽核、票據打印、階梯水價、囤積水量等,所有開發商對預付費水表的收費程序上的主要功能主要有以下一些內容:1、日常業務:開戶、發卡、售水充值、掛失補卡和換裝水表功能;2、操作員權限設置功能:在需要接觸管理軟件的人員當中,通過設置不同的使用權限,限制某些可能對系統的正常使用造成傷害的操作,或對管理信息、用戶記錄等重要數據的非法修改、刪除。3、水量分析功能:能夠按照日期,對用戶購水情況進行水量分析;4、數據瀏覽查詢功能:可進行用戶查詢、充值查詢、補卡查詢、換表查詢、讀卡查詢;5、票據設置打印功能:不同的軟件使用者,使用的售水發票(收據)在格式、內容等方面會有不同的要求,管理軟件可以根據實際情況,由軟件操作者對發票的打印情況自行修改。6、數據匯總及分析功能、可疑用戶監測功能:操作員可以自由設定匯總的查詢方式,匯總的時間范圍,并且可按需要產生報表的明細。如,累計磁擾次數不為零的用戶列表;用戶近一次購水情況分析(降序排列近充值距數的用戶列表。長時間不充值的用戶可能是問題用戶);近購水水表狀態異常情況分析。
遼寧插卡水表其中光電直讀傳感器是一種無源傳感器。
霍爾式脈沖表工作原理:在轉盤計數的水表內加裝霍爾元件和磁性元件,構成基于磁電轉換的傳感器,霍爾元件固定在計數轉盤附近,磁性元件安裝在計數盤上,當轉盤 每轉一圈,磁性元件經過霍爾元件一次,對應一次電位差,即在接收端產生一個計量脈沖。光電直讀式智能水表與脈沖轉RS485水表原理
目前純脈沖輸出的儀表已很少見,行業內大部分廠家都直接采用新型的光電直讀式智能水表,部分廠家采用純脈沖表+脈沖轉485模塊(或者脈沖轉M-BUS等)的方式來生產智能水表。
光電式直讀水表是把光電技術和譯碼直讀技術引入直讀水表中,又可具體劃分為透光型和不透光型兩種,但是不論是透光型還是不透光型,其基本工作原理是相同的,都是采用光電方法讀取字輪位置。具體是將光電傳感器打出的紅外光線或其它具有穿透能力的光線,照射到字輪上面或者側面,字輪上印有光學編碼,透光式直讀水表是在字輪背面光學對標記進行讀取,不透光的是在側面或者某一反光位置讀取,然后解讀出這些光學編碼,最終判斷出數值的大小。技術領先戰略和技術跟隨戰略是我司基本的技術戰略。
直流水表電阻式在檢碼時,有誤碼率存在,特別是字輪進位不完整時,幾個碼盤進位一半時易有錯,而一但有錯或傳輸信號出錯時,物業管理或水司收費處是無法知道的。還有在安裝過程中,如果安裝的比較緊,由于加大了計數器的機械阻尼,因此會嚴重影響水表的始動流量以及計量精度,大大降低靈敏度;如果安裝的比較松,則會出現接觸不良的問題。更為遺憾的是,這種電阻式直讀水表如果出問題,讀到的數據將不僅僅只是誤差,而是完全不正確,比如十分位字輪接觸不良,那么這個數字將根本無法讀出。因此電阻式的直讀水表幾乎已經退出市場。智能水表的作業原理是什么呢?lora水表價格
友先達的電表軟硬件領域鉆研二十余年,憑著自身過硬的技術和優質的服務,積累了大量的客戶和良好的口碑。lora水表價格
NB-IoT智能水表技術特點及優勢:1)遠程控制功能:通過與云平臺或管理系統的連接,NB-IoT 智能水表可以實現遠程控制功能,例如遠程抄表、遠程關閥等,提高了用水管理的便利性和效率。2) 省時省力:傳統水表需要人工抄表,而NB-IoT 智能水表通過自動監測和遠程傳輸數據,省去了人工抄表的步驟,節省了時間和人力成本。3)精確計量:NB-IoT 智能水表采用先進的傳感器技術,能夠準確測量和記錄水表的用水量,提供精確的數據,避免了傳統水表計量不準確的問題。lora水表價格
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因為攝像式直讀水表采用了數字圖象處理技術,幾乎所有的廠家都是通過對表端的的圖象采集壓縮,傳送至上位機進行處理,在后臺來完成對圖象進行型的識別和處理,因此所需要傳輸的數據量比較大,目前比較好的壓縮技術也只能將數據壓縮在1~3k,但是這依舊對原有的數據總線來說是難以負擔的,導致原有的集抄...
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