水、電、氣、熱“四表合一”建設是一項便民、惠民的工作,對提升公共事業服務水平具有重大的意義和推進作用。計量監督部門從履職盡責出發,高度重視服務和監督“四表合一”建設工作,今后,將更好地把監管工作融入其中,推動該項工作又好又快發展。“四表合一”工程由國家電網公司重點推動,是一套科學適用的管...
智能水表將成為智慧水務中“物聯網”的先行者并與智能電表、熱表、氣表互聯互通,將成為尋常百姓日常生活中的“智能單元”,既給本身的生活帶來無盡的便利與可能,也給國家大政方針政策的決斷提供可靠的依據。智能水表一般有二種:一是IC卡水表;二是遠傳水表。智能水表,不再是簡單的收取水費的貿易結算水表。它將是與物業管理、配送系統、網絡金融系統等平臺的相關軟件進一步融合,并發揮用戶信息的數據挖掘作用。就象蘋果手機的定位系統,前景無可估量。
特點:根據管理要求靈活制定考核和對標的標準;實時查看考核及對標結果,形成良性競爭利于持續改進;上海數據采集值得推薦
輸電線覆冰在線監測裝置主機將圖像視頻(可選)、微氣象、拉力、傾角等線路數據經過數字化壓縮編碼后,通過4G/3G/GPRS/CDMA無線網絡或電力專網發送到監控中心,在監控中心上對數據信號進行解碼,即可將圖像視頻、微氣象、拉力、傾角等線路數據通過數字和圖表形式直觀顯示在屏幕上。監控中心通過數據監控客戶端實時瀏覽觀測各監控點的現場情況,維護監控人員通過從現場發送來的圖像視頻、微氣象、導線拉力、傾角等數據進行分析比對,如出現異常的預警信息,即立刻作出相應的應急處理,以確保高壓線路的安全運行。山東數據采集供貨廠動力環境監控系統采用多功能機房動力環境綜合監控儀信息采集設備。
基于生產管理的能效考核和對標:
1、 需求:要實現持續改進節能,必須著手于管理節能
現狀:操作難度大,計算復雜;缺少必要的技術數據支持和比較的基準;成本分攤一刀切
2、解決方案:
模塊:能效考核模塊、能效對標模塊
特點:根據管理要求靈活制定考核和對標的標準;實時查看考核及對標結果,形成良性競爭利于持續改進
3、系統應用
能耗評估管理:實現一個部門,一個車間等單位能耗使用合理評估,提出節能改造方案
能耗競爭排名:車間內部和車間之間能耗對比,實現能耗排名等;
能效對標:1.于國際或國內行業**比,判斷節能潛力;2.于全廠目標對比,查找不足;3.車間內值班班組對比,獎優懲劣,共同提高
能源價格調整與四表集抄的投資回收機制:
從商業模式分析,倒有一個問題,引起筆者的牽掛:那就是集抄系統的設備投資、資產歸屬與投資回收機制問題。如果選擇低壓載波信道,這條信道的資產屬于電力部門,其他設備只能各自投資。如果集中器共用,投資可以分攤。但要考慮低壓載波信道資產的使用費用問題,估計會引起很大的矛盾。這套系統屬于能源營業管理的技術裝備,它的投資回收,需要通過能源價格體制**,實現回收。這也符合當下形勢發展的趨勢。但投資回收機制的設計,需要國家物價局的介入。
輸電線路覆冰可能導致倒塔斷線、跳閘等,嚴重時甚至會導致電網癱瘓。
基于生產過程的能源成本和預測分析:
1、 需求:明確企業生產的能源使用成本和構成,需要對未來能源采購提供依據
現狀:能耗成本高,卻不知道具體用在了哪里;能源計劃和采購全憑經驗,無詳細方案和數據支持
2、解決方案:
模塊:成本分析模塊、能源實績模塊
特點:從多維度分析實時的成本分攤信息;預測用能,為能源采購提供科學依據和方法
3、系統應用
能源成本分析:能源成本同期對比分析、成本組成結構分析,計算各介質在總成本的比例,發掘能耗指標在成本考核中的比重,優化能源成本組成結構;
能源實績及預測,實現對全公司生產過程中的能源介質的生產耗用數據進行靜態平衡和能源生產消耗實績分析,對公司整體用能情況進行總結、分析、評價和預測,為公司能源管理提供決策依據和能源優化配置的數據支持; 融冰工作本身可能危及融冰裝置或者電網的安全穩定,因此還需要對融冰裝置和電網進行監控和保護。山東無線數據采集
對導線覆冰監測厚度與現場實測厚度結果進行一致性分析,驗證該方法的可行性和準確性。上海數據采集值得推薦
關于智慧水務的認知,智能工具與相關軟件的發展毋庸置疑,已經成為或將會成為這個行業發展的主流。在水務行業中,污水處理業務中首先得到較快的應用。污水處理的生化處理系統的應用特點,對生物菌種的研究,必然融入到智慧水務的體系中來。以菌種為**的生物研究領域,必將與智慧水務的的軟件系統高度融合。生物特征軟件包,就是一個非常典型的案例。生物特征的軟件開發,將成為跨界合作典型案例,若能把握先機,必為業內霸主。如果有成熟的產品,也將成為對水質安全監控的主要手段。那時候,水質監控絕不僅*是一些具體數字化的指標。如污水處理廠的出達標排放,以及自來水廠進廠水、出廠水的監控,不再是具體的數字指標作為較先的評價標準,生物特征方式也將成為監控與評價方法之一,也將成為智慧水務體系中典型的“慧用”特征。 上海數據采集值得推薦
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