因為攝像式直讀水表采用了數字圖象處理技術,幾乎所有的廠家都是通過對表端的的圖象采集壓縮,傳送至上位機進行處理,在后臺來完成對圖象進行型的識別和處理,因此所需要傳輸的數據量比較大,目前比較好的壓縮技術也只能將數據壓縮在1~3k,但是這依舊對原有的數據總線來說是難以負擔的,導致原有的集抄...
反射式與透射式技術相比較,反射式主要依靠反光條產生的不同光信號來進行識別。對反光條的質地要求較高,同時因為反光條普遍是貼在字輪外側,長時間使用下,存在脫落、老化等情況,從而影響識別的準確度。對射式則依靠字輪內結構,以及幾組發光管的通斷產生不同信號進行識別。字輪的形狀是生產時已經定型的,不受外界因素印象產生變化。長時間運行下,識別數據的準確性主要依靠發光管與接收設備的可靠性所決定。兩者同比,對射式略優于反射式,目前的光電直讀式遠傳水表也開始大量使用對射式技術。從對數據的識別而言,光電直讀式遠傳水表是對表盤數據的識別,即'直接反映表盤上的字輪數據',不同于脈沖式直讀水表,同時也不存在累積誤差。
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選用
1)、水表的選用需首先考慮水表的工作環境:如水的溫度、工作壓力、工作時間、計量范圍及水質情況等對水表進行選擇,然后按通過水表的設計流量,以產生水表壓力損失接近和不超過規定值確定水表口徑。一般情況下,公稱直徑不大于DN50時,應采用旋翼式水表;公稱直徑大于DN50時,應采用螺翼式水表;水表流量變化幅度很大時應采用復式水表。室內設計中應優先采用濕式水表。
2)、當用水均勻時,應按設計秒流量不超過水表的常用流量來決定水表的公稱直徑。當有消防流量到時候需要進行流量校核,保證其總流量不超過水表的比較大流量限制。
ic水表品牌我們友先達需要擁有雄厚的自主研發力量;并且有機會奪取產業的舉足輕重的設計地位;
攝像式直讀水表采用了數字圖象處理技術,幾乎所有的廠家都是通過對表端的的圖象采集壓縮,傳送至上位機進行處理,在后臺來完成對圖象進行型的識別和處理,因此所需要傳輸的數據量比較大,目前比較好的壓縮技術也只能將數據壓縮在1~3k,但是這依舊對原有的數據總線來說是難以負擔的,導致原有的集抄通信線路不能使用。也有少數廠家雖然也有在表端進行識別的,但是技術還很不成熟,不能適應市場需求。并且在原有水表加裝攝像頭后,攝像頭的功耗比較大,供電難度很大,現有技術都不能夠很好的解決攝像頭供電問題。而且有能力生產攝像式直讀水表廠家比較少,在目前并沒有形成市場主流,這對形成統一規范的集抄標準也十分不利。
智能儀表在機械表的基礎上,將機械信息轉換為電子信號,從而完成智能表數據的遠程傳輸或遠程測抄,并輔以配套的計算機數據處理系統,對數據進行匯總整理與系統管理,實現與結算中心連網數據共享。目前我國智能儀表技術主要有光電直讀、無線遠傳和IC卡3種技術路徑。IC卡表:IC卡表按卡的類型不同可分為“存儲卡”、“邏輯加密卡”和“CPU卡”;按卡的接觸方式不同,又可分為“接觸式”和“非接觸式IC卡(射頻卡)”。IC卡表優點是先交費再用能,保證交費率,但是耗電量大,電池、卡片、卡座、磁閥維修更換頻繁等,因此不適用大城市,但是農村提前收費難,所以IC卡表不適合大量推廣使用。光電直讀表:儀表自帶的光電直讀組件讀數后通過計量儀表總線上傳至數據采集器,再通過有線/無線方式(GSM/CDMA/GPRS等)上傳至數據集中器,進而通通信網絡上傳至管理機終端。不過光電直讀表總線布設成本高,單個儀表額外需要70元左右,適用于新區建設而非老區改造。無線遠傳表:儀表自帶數據采集器,直接通過無線網絡上傳至數據集中器。無線智能儀表具有自我調節和自愈特性,不依賴于單一節點,如果某個接入點或節點發生故障點,智能儀表系統可以繞過故障點。
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遠傳水表及抄表系統技術特點:1、系統維護容易、費用低:系統運行過程中維護容易,可以使自來水公司不必進行大規模的人員結構調整,維護費用低,可以降低自來水公司長期使用的運營成本,這樣才能使抄表系統長期、大規模的應用成為可能。2、系統配置靈活、易擴充:城市的人口數量不是固定的,是逐年增加或減少(現階段只是增加)各個小區或住宅樓也是千差萬別,安裝水表和系統的時間也根據情況有所不同。所以抄表系統要能充分適應這種情況,靈活的根據現場情況進行配置,戶數增加時也可輕松實現低成本擴容。3、周期更換成本低:水表是用于貿易結算的計量器具,對其計量等級有很高要求,同時為了保障結算雙方的利益,計量管理規定要求小口徑水表民用水表6年周期更換。而遠傳水表的價格較高,整只水表的更換對于自來水公司成本較高。故選擇遠程水表時,周期更換的成本也是必須考慮的內容。友先達,WIFI遠程抄表電表系統研發和供應商。直讀水表品牌
首要體現在基表質量上,這10年來基表的計量準確度和質量水平。直讀水表品牌
智慧水務項目建設內容包括水環境治理設施監測、水務信息資源中心、水務綜合監管平臺(監測監控、治水監督、應急指揮、綜合服務、決策支撐及集成開發)、水務專題應用(包括防汛、環保、排水)等。基于物聯網體系結構而設計的水務分層架構模型。按照物聯網體系結構,我們將智慧水務架構抽象為4個層:感知層、網絡層、平臺層、應用層。技術挑戰:水務的監測對象包括:閘門、泵站、排海管網、水質檢測站等。監測指標涉及PH值、COD、流量等。各單位都存在一些已建或在建的系統,數據孤島現象嚴重,難以互連互通。直讀水表品牌
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