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目標識別基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 可定制,導體,磁性材料
  • 材料晶體結構
  • 可定制
  • 加工定制
目標識別企業商機

中國當前比較先進的農業生產基地中,一輛輛收割機在田野間來回穿梭,無比繁忙,但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業的方法能夠極大提升效率,使播種、施肥、旋耕、開溝一體化,實現農產品生產的降本增效。要想實現這樣的效果,一是可以采用接入衛星系統的模式,將收割機集成北斗終端,把作業路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統,無人駕駛系統就能引導收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭,再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,讓無人收割機實現智能化。板卡可用于智慧校園。上海無源目標識別開發

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這些模式之所以經濟高效,是因為集成便捷。目前各大社區的樓道、電梯內都有監控,很方便進行圖像處理板的植入,像成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板,采用了瑞芯微RK3399pro高性能芯片,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。多路視頻輸入,接口豐富,能夠滿足不同環境下的電瓶車入戶識別應用場景。成都慧視長期致力于圖像處理板的開發集成,開發的板卡兼容目前市面上絕大多數監控設備,能夠將Viztra-ME025圖像處理板快速植入監控設備中,實現智能安防的快速落地應用。湖南網絡目標識別遠程協助無人機吊艙用的圖像處理板當屬慧視Viztra-LE026。

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慧視VIZ-GT05V是一款微型的三軸雙可見光慣性穩定吊艙,搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,可實現夜間微弱光線下的目標觀測。體積小、重量輕,攜行方便,可掛載于微型無人飛行器上。具備目標檢測和鎖定、跟蹤功能,為巡檢、安防和搜救等行業應用任務提供了專業而可靠的能力支撐。吊艙可內置高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用了工業級芯片RK3588,在定制化算法的作用下,能夠幫助無人機吊艙實現高空AI識別檢測、鎖定跟蹤等功能。

無人機被廣泛應用于巡檢領域,其靈活、機動的特點使得巡檢的效率、覆蓋范圍均比人工巡檢要好。在林業領域,進行常規化的森林巡檢工作至關重要,森林督查圖斑是指通過相關技術獲取的森林覆蓋變化信息,用于監測和管理森林資源。定期進行森林圖斑核查有助于加快育才生態區森林建設。在以往,這種巡查都是通過人力步行道需要檢查的區域,執法人員需要克服山林陡峭、路滑的困難,而如今只需要遠程操控無人機高空巡查,效率提升一大半。無人機森林圖斑巡查之所以能夠替代人工,得益于無人機能夠搭載智能化的吊艙,例如成都慧視推出的VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定微型吊艙,其搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,即便是夜間微弱光線下也能夠實現目標觀測。Viztra-LE026在進行定制開發時,有效精簡了設計。

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不久前,國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5,它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色,能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型,Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據,從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。再不影響效果的前提下,板卡更小、更高性能就越好。海南如何目標識別

無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據。上海無源目標識別開發

成都慧視光電這樣致力于AI圖像處理板開發的企業,經過多年的領域深耕,已經具備了完善的AI圖像處理板的開發流程,能夠根據行業特性提供適用的解決方案。在人形機器人領域,AI圖像處理板的精確度、高效、性能是決定人形機器人工作能力的關鍵指標,慧視光電利用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板正是這個領域的解決方案。板卡擁有四大四小八核處理器,總算力高達6.0TOPS,經過我司的高度開發,能夠支持豐富的輸出接口,再通過定制的目標識別類算法,就能夠實現精細的定位、識別檢測等功能。上海無源目標識別開發

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