YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。Viztra-LE034圖像處理板能夠進行目標檢測。上海穩定目標識別創意

無人機之所以能達到防火的目的，得益于無人機輕巧、靈活的特點，遠程高空偵查時，通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙，再在吊艙內加裝AI圖像處理板，無人機便可實現智能化。當無人機升空后，能夠在算法的賦能下，對目標區域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火，效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多，慧視光電推出的微型雙光吊艙，內置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器，即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g，不會過多增加無人機的負荷和功耗，有效維持續航。廣西移動目標識別情況傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。

工業4.0是智能制造的大時代，利用AI、機器視覺等技術實現制造業的降本增效則是當下當下流行的辦法，他們的比較大優勢就是替代人工，并且具備更好的精度和更快的速度。目前，許多企業采用機器人進行工業生產，這是工業4.0目前落地應用比較直觀的載體，這些機器人之所以能夠進行這些復雜的工作，得益于其內部搭載的先進傳感器，AI圖像處理板就是其中之一，通過高精尖的算法，它能夠幫助機器人處理看到的各種物體，然后做出**快的精細判斷。

2020年4月26日，人力資源與社會保障部發文正式宣布，“人工智能訓練師”正式成為新職業，并納入國家職業分類目錄。預計到2022年，國內外相關從業人員有望達到500萬。據媒體報道，截至今年3月，百度山西人工智能數據產業基地中，就擁有超過3000位標注師，主要涉及自動駕駛、人臉識別等內容標注，其中86%的員工為90后；字節跳動在北京、天津、濟南、武漢各地，也招募了4萬名數據標注師；騰訊更是直接把平臺放到了線上，讓標注師變成了一種“兼職”，稱為“眾包”。慧視多光無人機吊艙可以內置AI圖像處理板。

圖像標注對于許多企業而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數據時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數據需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。成都慧視開發了VIZ-YWT306微型雙光吊艙。上海穩定目標識別創意

在AI目標識別算法的作用下，板卡就具備了高空目標識別、目標鎖定跟蹤的能力。上海穩定目標識別創意

防止電瓶車入戶是社區安防一項重點工作，許多社區在政策的嚴令之下采取了許多措施，其中不乏人車分流，人工巡邏等，但是都不能長時間大范圍的監督，總會出現漏網之魚，因此更加先進的技防措施嶄露頭角，圖像處理技術+攝像頭的組合因高效、經濟的特點獲得了市場青睞。基本方法是在各樓道電梯安裝高清攝像頭，在攝像頭內植入高性能的AI圖像處理板，板卡在AI目標識別算法的賦能下，就能夠對電瓶車實現精細識別，一旦識別出有推車入戶的行為，監控攝像頭能夠立即發出語音警告，如果仍不能勸阻，將向管理中心發出警報，同時各樓道的攝像頭能夠對推車入戶的人員實現目標鎖定，以確定其樓層、戶號，方便管理人員上門制止。另外，如果是電梯場景，當監控識別推車入戶的行為時，還能夠聯動電梯，進行阻止關門的行為，以往出現電瓶車突然爆燃的情況。上海穩定目標識別創意