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目標(biāo)識別基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
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  • 數(shù)字型,可定制
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  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
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  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 材料晶體結(jié)構(gòu)
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目標(biāo)識別企業(yè)商機(jī)

在使用無人機(jī)時,往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙,幫助進(jìn)行戶外作業(yè),如果有高空目標(biāo)識別跟蹤的需求,則需要一個帶有圖像處理功能的吊艙,這種吊艙就是在內(nèi)部植入高性能的AI圖像處理板,這兩者通常情況下是分開的,意味著需求者需要去找兩個廠家?guī)兔Χㄖ疲ㄙM了更多的成本不說,時間也無法把控。這個問題被成都慧視很好的解決了,成都慧視推出的多款多光吊艙,內(nèi)部均帶有公司開發(fā)的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡強(qiáng)大的識別處理能力能夠適應(yīng)各種環(huán)境。如果目標(biāo)很小,用圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)鎖定識別碼?安徽數(shù)據(jù)目標(biāo)識別24小時服務(wù)

目標(biāo)識別

YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強(qiáng)大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標(biāo)檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。YOLOv10 在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同時參數(shù)數(shù)量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B 的延遲減少了 46%,參數(shù)減少了 25%。山東省時省力目標(biāo)識別軟件Viztra-ME025圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)檢測。

安徽數(shù)據(jù)目標(biāo)識別24小時服務(wù),目標(biāo)識別

RV1126是瑞芯微出品的一款高性能圖像處理芯片,它具備功耗低、體積小的特點,基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核,內(nèi)置2T算力NPU,支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術(shù),RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術(shù)特性,能夠廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)進(jìn)行穩(wěn)定的AI目標(biāo)識別和鎖定跟蹤。而RV1126K則是在RV1126基礎(chǔ)上升級的產(chǎn)品,只有14nm低功耗,擁有四核32位ARMCortex-A7架構(gòu),集成NEON和FPU,主頻高達(dá)1.5GHz,可實現(xiàn)FastBoot快速啟動,并支持TrustZone技術(shù)和多個密碼引擎。可高效實現(xiàn)人臉識別和檢測,支持多路視頻編解碼,擁有豐富的擴(kuò)展接口,旨在提供高性能的圖像處理能力和人工智能加速,以滿足各種應(yīng)用場景下的需求。

要想實現(xiàn)無人機(jī)農(nóng)業(yè)的一些功能,無人機(jī)吊艙至關(guān)重要,一般的吊艙都具備攝像頭功能,操控者能夠根據(jù)吊艙實現(xiàn)遠(yuǎn)程畫面查看。例如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的施肥和播種,只需要操控?zé)o人機(jī)飛到指定地點,就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程手動施肥、播種。但這只是基礎(chǔ)的功能,隨著需求的升級,對于無人機(jī)吊艙的要求也越來越高,比如在作物病蟲害檢測領(lǐng)域,普通的吊艙顯然不能勝任,這個時候就需要采用帶有AI圖像處理功能的無人機(jī)吊艙。慧視光電利用AI圖像處理板和傳統(tǒng)吊艙相結(jié)合打造的微型雙光吊艙,內(nèi)部就植入了帶有瑞芯微工業(yè)級芯片RK3588的Viztra-HE030圖像處理板,板卡在自研目標(biāo)識別算法的作用下,能夠?qū)r(nóng)作物實現(xiàn)病蟲害AI監(jiān)測,當(dāng)操控?zé)o人機(jī)飛過目標(biāo)區(qū)域時,AI能夠?qū)z像頭獲取的畫面中的農(nóng)作物進(jìn)行快速掃描處理,精細(xì)識別病蟲害。這比傳統(tǒng)的人工巡查能夠提升不小的效率。用什么設(shè)備能夠輕松識別目標(biāo)?

安徽數(shù)據(jù)目標(biāo)識別24小時服務(wù),目標(biāo)識別

節(jié)假日的高速路段通常會長達(dá)幾小時甚至通宵堵車的狀況,此時,普通的無人機(jī)吊艙就無法滿足夜間的巡邏工作。而慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙,是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺。為巡檢、安防和搜救等行業(yè)應(yīng)用任務(wù)提供了專業(yè)而可靠的能力支撐。控制人員無需抵達(dá)現(xiàn)場,即可24小時全天候通過大屏了解路段內(nèi)車流,加強(qiáng)監(jiān)控調(diào)度、事故處置效率。無人機(jī)吊艙內(nèi)置圖像處理板后目標(biāo)識別的能力會更加突出。福建企業(yè)目標(biāo)識別經(jīng)驗豐富

RV1126芯片的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)檢測。安徽數(shù)據(jù)目標(biāo)識別24小時服務(wù)

春夏交替時節(jié),是森林火災(zāi)高發(fā)的時候,特別是在我國廣袤的中西部森林地區(qū),各種火災(zāi)層出不窮。森林火災(zāi)的應(yīng)急救援需要面臨更多的環(huán)境問題,據(jù)消防員介紹,想要快速精細(xì)有效地?fù)錅缟只馂?zāi)需要克服無法接近、撲救難度大、指揮協(xié)調(diào)統(tǒng)一性、消防員人身安全等四大難題。由于森林火災(zāi)爆發(fā)區(qū)域多處于深山老林等偏遠(yuǎn)地區(qū),每當(dāng)發(fā)現(xiàn)火情時,火勢已經(jīng)擴(kuò)大化,從遠(yuǎn)處趕來的消防員一不清楚火災(zāi)具體狀況,二不了解受災(zāi)地環(huán)境狀況,盲目的強(qiáng)行撲火無疑會帶來更大的安全隱患。為了應(yīng)對這諸多難點,首先要做的就是了解整個火勢的范圍以及森林的布局情況,進(jìn)而傳遞信息到指揮中心,做好整體救援部署,做到各方協(xié)調(diào)統(tǒng)一,這樣才能事半功倍。在森林防火的信息偵查領(lǐng)域,無人機(jī)吊艙是行業(yè)優(yōu)先。安徽數(shù)據(jù)目標(biāo)識別24小時服務(wù)

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吉林移動目標(biāo)識別解決方案
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小興安嶺的日常巡護(hù),是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,進(jìn)入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統(tǒng)的巡檢模式,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達(dá)到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,因此,無人機(jī)上線了。將無人機(jī)智能化,在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過定制算法的植入...

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  • 多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
  • 目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機(jī)上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV...
  • SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務(wù)器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓(xùn)練和模型評估...
  • 利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時,需要對整個彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
與目標(biāo)識別相關(guān)的問題
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