深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
防止電瓶車入戶是社區安防一項重點工作,許多社區在政策的嚴令之下采取了許多措施,其中不乏人車分流,人工巡邏等,但是都不能長時間大范圍的監督,總會出現漏網之魚,因此更加先進的技防措施嶄露頭角,圖像處理技術+攝像頭的組合因高效、經濟的特點獲得了市場青睞。基本方法是在各樓道電梯安裝高清攝像頭,在攝像頭內植入高性能的AI圖像處理板,板卡在AI目標識別算法的賦能下,就能夠對電瓶車實現精細識別,一旦識別出有推車入戶的行為,監控攝像頭能夠立即發出語音警告,如果仍不能勸阻,將向管理中心發出警報,同時各樓道的攝像頭能夠對推車入戶的人員實現目標鎖定,以確定其樓層、戶號,方便管理人員上門制止。另外,如果是電梯場景,當監控識別推車入戶的行為時,還能夠聯動電梯,進行阻止關門的行為,以往出現電瓶車突然爆燃的情況。找誰可以定制小目標識別檢測的算法?吉林流暢目標識別鄭重承諾
在安防巡檢、無人機吊艙等領域,由于所處環境的復雜性,對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格,一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求,此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊,作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器,它具備8nm LP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。專業目標識別聯系方式慧視微型雙光吊艙能夠擁有橋梁助航標志的檢測。
人形機器人能夠替代一些人工工作,其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質的工作。人形機器人之所以能夠進行工作,得益于其智慧的眼睛,人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭,里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備,這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下,機器人就能夠對攝像頭眼睛看到的東西進行識別檢測,和“大腦”中的數據進行對比,從而判斷識別的物體屬于什么類型,以及接下來該怎么操作,這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。
在智慧安防的改造建設當中,降本增效仍是企業的優先,低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器,支持INT8/INT16運算的NPU,算力能夠達到2.0TOPS,完全滿足安防需求。考慮到降低功耗的需求,Viztra-LE026在開發時,有效精簡了設計,板卡結構呈半徑為18.5mm的圓形,邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽,板厚度為1.5mm,封裝器件后的厚度為4mm,在這樣的結構設計下,圖像跟蹤板重量只為5g,板卡正常工作時,整體功耗控制在6W以內。通過慧視圖像處理板和傳統攝像頭的有機結合,能夠實現智慧安防的建設,為社區安防保駕護航。圖像處理板能夠識別目標個數嗎?
水上交通是我國內陸運輸的一大命脈,尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸的通暢,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。把慧視光電開發的AI圖像處理板植入吊艙就能夠實現目標識別。黑龍江移動目標識別定制
成都慧視開發的用于目標識別的圖像處理板怎么樣?吉林流暢目標識別鄭重承諾
目前,比較經濟的智慧安防措施就是在監控攝像頭中植入AI圖像處理板,在相關算法的強大賦能下,就能夠實現智慧安防。就國內市場來看,成都慧視開發的AI圖像處理板性價比十分高,公司擁有多年的圖像處理板快速集成開發經驗,面對安防市場的需求,能夠快速定制開發,幫助節約項目時間成本。從智慧安防的需求來看,慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板比較適合印尼的環境。這款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,內部植入公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持定制二次開發。吉林流暢目標識別鄭重承諾
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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