森林防火的日常巡護不可或缺，使用無人機搭載慧視光電的吊艙，能夠針對整個區域進行巡查，對可以煙霧、違規用火的行為進行AI識別，盡可能減少人為失火，縮短發現火情的時間，為撲滅火災減少時間。慧視光電推出的微型雙光吊艙內置高性能、低功耗的AI圖像處理板，又搭載了紅外傳感器，能夠幫助偵查火種、火情范圍等信息。在火災發生后，無人機搭載慧視光電推出的微型雙光吊艙，就能夠實現遠程火情偵查。例如在針闊混交林和喀斯特地貌荒野林區，林內荊棘密布，雜草叢生，巖石凌亂，有的火線在懸崖峭壁上，即便火線近在眼前，穿梭過去就得披荊斬荊開出通道，何況救災人員背負的數十公斤滅火裝備這會拖慢滅火速度。搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。北京網絡目標識別供應商

慧視光電開發的無人機微型吊艙就是如此，慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，通過三軸高穩定精度平臺框架實現遠距離圖像采集、目標點定位。此外，吊艙中還內置了工業級的AI圖像處理板Viztra-HE030，這塊板卡采用了高性能芯片RK3588，能夠實現遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現晝夜工作無縫切換，無論是什么環境，這款吊艙都能夠實現行業級應急救援支撐。廣西智能化目標識別控制軟件Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標檢測。

在智慧安防的改造建設當中，降本增效仍是企業的優先，低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器，支持INT8/INT16運算的NPU，算力能夠達到2.0TOPS，完全滿足安防需求。考慮到降低功耗的需求，Viztra-LE026在開發時，有效精簡了設計，板卡結構呈半徑為18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量只為5g，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內。通過慧視圖像處理板和傳統攝像頭的有機結合，能夠實現智慧安防的建設，為社區安防保駕護航。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。小目標的識別是如何實現的？廣西智能化目標識別控制軟件

圖像處理板能夠識別目標個數嗎？北京網絡目標識別供應商

AI真的越來越智能了，讓許多崗位從業人員人人自危。數據標注師就是其中之一。AI替代人類首先就會從一些枯草、機械重復的工作開始，數據標注的工作恰好符合這個特點。在以往，數據標注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當中的“人工”，通過大量的數據標注，讓AI不斷學習，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會有數以萬計的數據量擺在人工標注師的面前，他們只能機械地通過雙手進行標注。可以說，他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明，這些老師似乎也應該“退休”了。隨著數據標注行業的不斷迭代升級，各種有助于進行快速數據標注的工具開始出現。北京網絡目標識別供應商