中國當前比較先進的農業生產基地中，一輛輛收割機在田野間來回穿梭，無比繁忙，但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業的方法能夠極大提升效率，使播種、施肥、旋耕、開溝一體化，實現農產品生產的降本增效。要想實現這樣的效果，一是可以采用接入衛星系統的模式，將收割機集成北斗終端，把作業路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統，無人駕駛系統就能引導收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭，再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，讓無人收割機實現智能化。Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標識別。江蘇智能化目標識別軟件

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。河南高效目標識別遠程協助目標檢測的圖像跟蹤板慧視光電有。

人工標注的精細度完全依靠于人的眼力、技術，面對簡單的圖像時，尚且可以應付，面對復雜的圖像時，就會眼花繚亂。此外，當長時間進行標注時，人工的倦怠也會影響精度。而慧視SpeedDP能夠通過不斷的深度學習提升能力，這也是人工無法達到的。一個人工標注師的月成本大約在5000-6000元，如果是專門進行大規模圖像標注的企業，這種崗位將不在少數，累計起來的人力成本就很多。而AI則不同，AI可以一個人干多個人的活，節約項目開發時間，從而節約成本。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。無人機實現遠程監測用慧視吊艙。

無人機被廣泛應用于巡檢領域，其靈活、機動的特點使得巡檢的效率、覆蓋范圍均比人工巡檢要好。在林業領域，進行常規化的森林巡檢工作至關重要，森林督查圖斑是指通過相關技術獲取的森林覆蓋變化信息，用于監測和管理森林資源。定期進行森林圖斑核查有助于加快育才生態區森林建設。在以往，這種巡查都是通過人力步行道需要檢查的區域，執法人員需要克服山林陡峭、路滑的困難，而如今只需要遠程操控無人機高空巡查，效率提升一大半。無人機森林圖斑巡查之所以能夠替代人工，得益于無人機能夠搭載智能化的吊艙，例如成都慧視推出的VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定微型吊艙，其搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，即便是夜間微弱光線下也能夠實現目標觀測。成都慧視開發的用于目標識別的圖像處理板怎么樣？江蘇移動目標識別控制軟件

Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標檢測。江蘇智能化目標識別軟件

成都慧視開發的Viztra-HE030和ViztraLE026圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發現率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息（包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等），結合偵察衛星等其他探測手段，可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統，更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導彈后，飛行到目標區域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。江蘇智能化目標識別軟件