深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
工業4.0就是無人作業的天下,各行各業都在進行無人化改造,農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。這些無人農業作業試驗區覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農機和系統62萬臺(套),智能化作業面積達到1.7億畝。綜合抽樣統計,作業效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。用SpeedDP進行圖像標注可以省下許多人力成本。安徽電力巡檢AI智能視覺
鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”,發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”,還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體,也將是人工智能時代的積極參與者,期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢,為產業界建立一個共建共享的數據平臺,共同推進人工智能的快速發展。湖南邊海防AI智能算法不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。
要解決小目標難以追蹤的這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數據增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環境信息或者其他容易檢測的物體之間的關系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領域,完全能夠彌補傳統算法的不足,達到更加穩定鎖定跟蹤的目的。
隨著無人機在城市管理領域的大規模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠對目標車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內收到視野阻擋,在車輛后續出現時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。模型部署,就是將機器學習模型集成到現有的生產環境中,在這個環境中,模型可以接受輸入并返回輸出。
除了高質量數據集產品外,鳳凰數據還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內測。平臺將與高質量數據集市實現互聯互通,確保數據在平臺內的安全使用。平臺也將提供一系列以數據為中心的服務,包括豐富的數據處理工具、可視化模型訓練和微調套件、大量的數據和模型評估框架和多云異構的算力資源。在內地,也有很多企業開發了類似平臺,慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP就是一個以數據為中心的一站式AI訓練平臺,通過平臺能夠讓AI不斷進行學習,進而更加精確的識別圖像。SpeedDP能夠替代傳統的人工標注師。山西圖像識別AI智能提供商
人工智能和機器學習為建筑行業轉型提供了巨大潛力。安徽電力巡檢AI智能視覺
慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業級芯片RK3588,內部植入公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領域,則需要一些特殊的算法。無人機執行任務時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現精細鎖定跟蹤。安徽電力巡檢AI智能視覺
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
安徽哪里有目標識別售價
2025-07-14河南高性能目標識別辦公平臺
2025-07-14湖南穩定目標識別辦公軟件
2025-07-14江西國產目標識別
2025-07-14安徽省時省力目標識別遠程控制
2025-07-14流暢圖像處理板什么價格
2025-07-13浙江圖像處理板技術含量
2025-07-13吉林移動目標識別解決方案
2025-07-13江蘇目標識別鄭重承諾
2025-07-13