深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
2023年,全球科技領域受歡迎的當屬AI行業,原以為進入2024會沉寂一段時間,不聊Sora文生視頻大模型的發布又將這一熱度延續到了2024。AI+行業的持續火熱,為我國AI圖像處理板的發展應用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破,它們已經不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走,進行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術的不斷進步,人形機器人已經可以在一些重要行業替代人工進行工作,其中就有制造業、危險化學品行業等,機器人的應用能夠有效節約人力成本,同時,機器人還能夠進行人不能涉及的危險領域。而人形機器人之所以能夠有此作用,就是跟機器視覺有關。人工智能Artificial Intelligence、機器學習Machine Learning和深度學習Deep Learning通常可以互換使用。甘肅深度學習AI智能應用
無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4?。┨幚?,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。貴州開放AI智能服務商人工智能和機器學習,可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數據。
我國家的機動車數量龐大,但是停車位的建設卻沒有很好的跟上節奏,這也就導致許多車在出行時找不到停車位,車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機被派上用場。
我國作為世界上鄰國**多、邊境線長的國家之一,擁有長達2.2萬公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復雜環境的特點進行非法偷渡,復雜的邊境環境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙,但是即使面對這樣的環境,邊境安防也不可松懈。隨著技術的發展,邊境安防的模式也在不斷進步,以往,我們都是依靠邊境安防警察夜以繼日的巡邏,漫長的邊境線讓我們的邊境警察難以實現全覆蓋。如今,隨著邊境安防系統的逐步建立,更加高效,更加省力的特點,讓邊境安防事半功倍。人工智能是一個寬泛的概念,它賦予機器模仿人類行為的能力。
慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量只有280g。能夠對地面車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息?;垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機,重量小于260g,采用金屬外殼,抗沖擊力強,具有功耗低、陀螺穩定、小體積、輕重量的優點?;垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,可實現夜間微弱光線下的目標觀測??蓱糜谖⑿⌒蜔o人飛行器、無人車、無人艇和其他無人觀測設備,進行警務執法、電力巡檢、安保巡視、救援搜索、消防救火等任務。SpeedDP能夠實現快速標注。河南智慧小區AI智能方案**
AI可以進行快速的海量圖像數據的標注。甘肅深度學習AI智能應用
橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區,巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。甘肅深度學習AI智能應用
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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