深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
傳統的除草模式采用人工割草或者撒農藥,這些模式繁瑣,效率不高,并且農藥對土地的污染也會很嚴重。于是機器人智能除草的產品被研發應用,哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的一臺全天候智能激光除草機器人,就以“環境零污染、土地零破壞、晝夜作業”為目標。激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應性強,生產效率高,促進農業經濟高質量發展。成都慧視開發了VIZ-YWT202微型雙光吊艙。貴州人防目標識別解決方案
攝像頭需求識別出現在鏡頭的物體。例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實現上述目的。而要實現這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標識別算法的賦能下,就能夠對攝像頭獲取的物體進行AI識別分類,從而對攝像頭發出指令是否鎖定跟蹤目標,從而轉動攝像頭。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。寧夏人防目標識別型號有沒有能夠實現夜間識別目標的吊艙?
一些化工園區、石油煉廠等需要在極其安全的環境中作業,因此對于園區的巡檢工作十分關鍵。在長時間的工作中,園區的生產設備會出現被腐蝕、老化、磨損,給生產帶來了風險,一旦檢查疏忽,后果不堪設想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設備,避免直接接觸,實現對關鍵點的變倍放大觀察,發現已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈,能夠在復雜環境中靈活穿梭。通過遠程操控,無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險,確保人員安全。
在使用無人機時,往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙,幫助進行戶外作業,如果有高空目標識別跟蹤的需求,則需要一個帶有圖像處理功能的吊艙,這種吊艙就是在內部植入高性能的AI圖像處理板,這兩者通常情況下是分開的,意味著需求者需要去找兩個廠家幫忙定制,花費了更多的成本不說,時間也無法把控。這個問題被成都慧視很好的解決了,成都慧視推出的多款多光吊艙,內部均帶有公司開發的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡強大的識別處理能力能夠適應各種環境。成都慧視開發了VIZ-YWT306微型雙光吊艙。
巡檢機器人能夠實現抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規劃比較好巡檢路徑、規避站內檢修區域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現傳統人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦級芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩定的處理能力。成都慧視開發了VIZ-YWT201微型雙光吊艙。江蘇哪里有目標識別
信息偵查用什么吊艙比較合適?貴州人防目標識別解決方案
人形機器人能夠替代一些人工工作,其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質的工作。人形機器人之所以能夠進行工作,得益于其智慧的眼睛,人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭,里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備,這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下,機器人就能夠對攝像頭眼睛看到的東西進行識別檢測,和“大腦”中的數據進行對比,從而判斷識別的物體屬于什么類型,以及接下來該怎么操作,這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。貴州人防目標識別解決方案
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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