深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
成都慧視光電技術有限公司開發的吊艙均搭載了高性能國產化芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板,這款板卡內部植入了自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。能夠讓無人機的“眼睛”智能化,讓高空目標識別、信息偵查、鎖定跟蹤成為可能。利用深度學習能夠讓AI更加聰明。貴州開放AI智能目標跟蹤
隨著AI的快速發展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統的做法,需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。河北視頻識別AI智能專業方案數據是人工智能的學習資源。
這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據,讓無人機的工作更加高效。
機器人是AI落地應用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業、應急救援等領域發揮重要作用。在電力巡檢當中,傳統的模式需要人工一步一步走出來,面對假設在各種環境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經受風吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現電力設備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現,為這項行業的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內置可見光和紅外攝像頭,能夠實現晝夜巡檢,然后再內置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協同、數字孿生、巡檢監控等技術,實現自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發送等功能,實現場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。我國今年也把“人工智能+”寫入了工作報告。
巡檢機器人能夠實現抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規劃比較好巡檢路徑、規避站內檢修區域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現傳統人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩定的處理能力。通過海量的數據模型訓練,SpeedDP能夠更加聰明。陜西應急救援AI智能口罩識別
在機器學習中,模型部署是將機器學習模型集成到現有生產環境中的過程。貴州開放AI智能目標跟蹤
例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實現上述目的。而要實現這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標識別算法的賦能下,就能夠對攝像頭獲取的物體進行AI識別分類,從而對攝像頭發出指令是否鎖定跟蹤目標,從而轉動攝像頭。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。貴州開放AI智能目標跟蹤
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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