深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢,成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,可應用于:邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控;電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業;工業視覺、搜救及車載夜視等領域。圖像識別模塊可以在有些領域代替人員實現24小時不間斷監測!山西國產化目標識別辦公軟件
在城市空間管理中,AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件,深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環境、互聯網信息等城市空間,形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環境治理、互聯網內容安全等一系列產品模塊,應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區域等地大規模客流疏導管理、服務窗口及工業崗位違規行為監督管理、網絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景,實現自動識別、智能分析與輔助決策等功能。貴州移動目標識別自主可控國產化主板生產商—慧視光電。
目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標,一旦目標被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準確度,甚至導致跟蹤失敗。因此,當面臨遮擋問題時,目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前,目標遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標,可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標,可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。
隨著城市規模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續提升,我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區域或位置進行人工監管發展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監控階段,近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監控基礎上,嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中,實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應用。
AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦,可更好的提升城市中數據的價值、提升城市運行效率、有效推進數字化城市空間管理進程、提升城市品質。商業層面,AI中臺作為基礎平臺架構,可有效提升城市空間管理應用的開發速率與運行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴張,可滿足城市空間管理的應用需求,抬高市場天花板,為商業進入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺賦能城市空間管理過程中,相比于之前的技術手段,在可復用性、預測性、創新性和對接數據平臺等方面都更有優勢,這是AI和中臺相疊加后將兩者優勢結合的結果。更有效地滿足城市空間管理者對數據充分挖掘、數據高效利用、各部門職能協同的迫切需求。RV1126搭載AI智能算法,實現雙光目標識別與跟蹤。河北無源目標識別鄭重承諾
圖像識別模塊使傳統的安防攝像機實現安防攝像機的智能化升級!山西國產化目標識別辦公軟件
每年我國校園事件、安全事故時有發生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展,我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。山西國產化目標識別辦公軟件
成都慧視光電技術有限公司依托可靠的品質,旗下品牌慧視科技以高質量的服務獲得廣大受眾的青睞。旗下慧視科技在通信產品行業擁有一定的地位,品牌價值持續增長,有望成為行業中的佼佼者。同時,企業針對用戶,在電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表等幾大領域,提供更多、更豐富的通信產品產品,進一步為全國更多單位和企業提供更具針對性的通信產品服務。成都慧視光電技術有限公司業務范圍涉及成都慧視光電技術有限責任公司是一家立足于新技術研發的高新技術企業,具有完全自主知識產權,其團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成,主營行業:追蹤板卡類、激光雷達類、紅外測溫類整機及模組、觀瞄類整機、行業AI解決方案、通信傳輸類產品及方案!等多個環節,在國內通信產品行業擁有綜合優勢。在電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表等領域完成了眾多可靠項目。
深度學習技術,特別是神經網絡,已經在圖像和語音識別領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯網設備,實現更加智能化的交互和控制。物聯網、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發展,這一融合將推動智能家居、智能城市、...
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