將已經較為成熟但未在軌道交通行業得到充分應用的人工智能技術進行應用，對業務系統進行補充完善，大幅提升地鐵運營狀態的感知能力，對車站異常事件和客流動向進行分析，為智慧地鐵的實現奠定基礎。同時，可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數據支撐和依據，對提高車站應急處置能力和公眾出行服務水平，建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統的主要內容是對乘客的異常行為進行分析識別，確認人員狀態是否安全，行為是否違規，是否有風險隱患等。同時，為實現整個車站安全環節的管控， 可以對客流量進行分析，對站內全景進行監控，并將數據統一匯總至車站管控平臺，進行分析和圖形化展示，以實現軌道交通車站的智慧化、可控化。可以充分利用以下技術，來解決運營業務上遇到的問題。應用領域廣的圖像處理板——成都慧視。智能圖像識別模塊研發

無需占用更多的站內空間，便可以實現車站運營管理和客流管控，不論在既有線路還是新建線路，更利于落地實現；無需增加更多的人員配置，甚至可以減少部分人員工作強度，能夠有效結合現有運營人力資源配置，提高人力資源利用率；異常事件主動預警，及時同步至相關人員，可以進行相應處置；客流數據精確到點位，可以根據運營要求在各點位進行統計分析；數據實時統計分析，可以根據客流分布情況，有效均衡全網人力資源配置，提高運營管理水平；安徽RK3399主板圖像識別模塊性能如何AI智能板卡讓無人駕駛更加安全。

經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

一定程度上而言，計算機的圖像識別處理技術就是模擬人類的圖像識別處理過程，在圖像識別處理的過程中進行模式識別是必不可少的。簡單地說，計算機的處理識別的模式就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。對于當下AI+時代的圖像識別技術來說，神經網絡的圖像識別與非線性降維的圖像識別是比較常見的兩種圖像識別技術。安防系統應該采用哪些技術？

隨著消費水平的逐步提升，家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉變，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個性化已經成為重要的消費訴求。對于家圖網來說，如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片，進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現。由于家居設計圖片涉及到一定的家居設計專業知識，傳統的方式都是平臺運營者人工分類打標簽，效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽，準確率又很低。圖片基礎分類的低效低準確率，使用戶的商品購買轉化率無法快速提升。高穩定性的圖像處理板。吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊

成都慧視的圖像處理板可以幫助升級安防系統。智能圖像識別模塊研發

在地鐵站的站廳等區域，會出現乘客遺留物品的情況。有時是因為乘客不小心遺留了行李包裹，丟失后若不能及時找到，容易引起投訴事件；有時是犯罪分子將危險物品放置在部分區域，以引起恐慌或進行襲擊等行為，嚴重影響運營安全。如果能及早發現乘客遺留物品事件，運營人員可及時對物品進行核實確認，減少投訴，避免危險升級，有效減少安全責任事故的發生。相機自動進行行為分析，服務器識別乘客遺留物品的情況，將乘客物品遺留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。智能圖像識別模塊研發

成都慧視光電技術有限公司成立于2019-08-26年，在此之前我們已在電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表行業中有了多年的生產和服務經驗，深受經銷商和客戶的好評。我們從一個名不見經傳的小公司，慢慢的適應了市場的需求，得到了越來越多的客戶認可。公司現在主要提供電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等業務，從業人員均有電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表行內多年經驗。公司員工技術嫻熟、責任心強。公司秉承客戶是上帝的原則，急客戶所急，想客戶所想，熱情服務。公司秉承以人為本，科技創新，市場先導，和諧共贏的理念，建立一支由電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表**組成的顧問團隊，由經驗豐富的技術人員組成的研發和應用團隊。慧視科技秉承著誠信服務、產品求新的經營原則，對于員工素質有嚴格的把控和要求，為電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表行業用戶提供完善的售前和售后服務。