其次，人流量大而雜，無法及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。單車站的空間大、設(shè)備多、客流復(fù)雜，存在較多安全隱患，如旅客的異常行為（打架斗毆）、客流的擁擠、禁入?yún)^(qū)域的擅自闖入、自動化設(shè)備的突發(fā)故障等，通過傳統(tǒng)視頻輪播或者工作人員查看視頻的方式已無法及時應(yīng)對這些突發(fā)事件，同時對地鐵安全管理人員造成的壓力巨大，易產(chǎn)生不良社會影響。隨著地鐵車站自動化、智能化的不斷建設(shè)，如何提升乘坐體驗多元性、信息獲取便利多樣性、乘客導(dǎo)向及時準確性、車站環(huán)境舒適性、廣告投放整潔性、非常態(tài)旅客（老弱病殘）便利性也成為地鐵運營管理人員需要考慮的重要問題，針對一些惡劣行為（如乘客逃票、尾隨、插隊等）急需提出解決辦法。國產(chǎn)自研圖像處理板RV1126。RK3399主板圖像識別模塊

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學習算法的一種實踐應(yīng)用。現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。四川RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片慧視光電的圖像處理技術(shù)很先進。

圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學中的應(yīng)用非常多，它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中借助圖像識別技術(shù)，例如CT(ComputedTomography)技術(shù)等。在機器視覺領(lǐng)域，作為智能機器人的重要感覺，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分，例如用于偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。在通訊領(lǐng)域方面，通訊應(yīng)用上包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。

雷達目標識別技術(shù)開始于50年代末期，美國人用單脈沖雷達跟蹤并記錄了蘇聯(lián)發(fā)射的第二顆人造地球衛(wèi)星的回波，通過對回波信號的分析，確認衛(wèi)星上裝有角反射器。現(xiàn)代防空雷達已具有辨認少數(shù)典型飛機機型的能力。反彈道導(dǎo)彈防御雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導(dǎo)彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中，對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數(shù)測量，以及判定衛(wèi)星發(fā)射后太陽電池翼是否打開等，都能應(yīng)用目標識別技術(shù)。在地球遙感方面，微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速;可以對農(nóng)作物分類辨識，并作長勢檢查和產(chǎn)量估計；還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟、空間技術(shù)和等領(lǐng)域。回家刷臉進門就是圖像處理技術(shù)在起作用。

另外，視頻數(shù)據(jù)利用率低，業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動性較差，雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大，但現(xiàn)在對信息的利用率極小。因此，有必要研究在地鐵環(huán)境中，如何利用智能視頻分析來自動獲得相關(guān)信息、并挖掘數(shù)據(jù)，為地鐵運營管理、應(yīng)急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。由此可見，需要基于已有的視頻圖像進行深入研究和分析，并結(jié)合各類技術(shù)應(yīng)用有效緩解或解決上述問題，保障在軌道交通快速發(fā)展的趨勢下仍能對車站進行合理管控，以免發(fā)生安全責任事故等情況。RK3588圖像處理板能夠精細識別多目標。重慶RV1126處理板圖像識別模塊

野外拍攝可以采用圖像處理技術(shù)。RK3399主板圖像識別模塊

在機器視覺中，圖像識別是一個關(guān)鍵問題。圖像識別的準確性主要取決于圖像關(guān)鍵部分的定位精度。首先，圖像處理是圖像預(yù)處理，預(yù)處理后，圖像特征提取算法主要是SIFT，LBP和Haar。通過一系列步驟，可以準確地識別圖像中的內(nèi)容。獲取圖像的方法很多，但是必須使用攝影工具將捕獲的圖像數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，以備不時之需，而損壞的圖像處理是在圖像中剪切我們需要的圖像，以確定其統(tǒng)一的格式和大小。對于圖像質(zhì)量較差的圖像，可以對圖像進行去噪，增強和一系列預(yù)處理，以方便將來使用。獲得完整的特征信息是反映用戶需求，服務(wù)整個行業(yè)的關(guān)鍵，因此該步驟是圖像識別過程的基礎(chǔ)。首先，提取待識別圖像的特征，然后通過分類器將這些特征劃分為不同的組，從而實現(xiàn)對圖像的識別。RK3399主板圖像識別模塊

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