無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統的攝像頭只能獲取視頻數據,對于許多需要進行數據分析的行業來說顯然不夠智能化,從無人機視頻數據中快速獲取提煉大量有價值的信息,不僅能夠提升工作效率,還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機的AI識別能力。通過識別算法,在無人機工作時就對目標...
雙目立體視覺從數字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規則多面體的三維結構,并對物體的形狀和空間關系進行描述,把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景,標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入,研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取,線條、平面、曲面等幾何要素的分析,直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進行分析,并建立起各種數據結構和推理規則。雙目立體視覺技術適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。圖像識別在防火中具有重要作用。吉林自主研發圖像識別模塊提供商
在地鐵站的維修區域、主要區域,一般會設置禁入標志,防止乘客進入。如果有乘客違規闖入,可能會發生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關鍵部件影響地鐵運營等事件。如果能及早發現乘客闖入禁入區域事件,運營人員可及時對乘客進行勸導和帶離,避免危險升級,有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別乘客闖入禁入區域的情況,將乘客闖入報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。河南RV1126開發板圖像識別模塊國產化芯片圖像識別領域用RK3588圖像處理板。
人工智能是計算機學科的一個分支,深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析,是人工智能的實際應用。而人工智能除了對圖形的處理外,還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別,因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例,機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點,目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了大量應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。
圖像識別在現代醫學中的應用非常多,它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中借助圖像識別技術,例如CT(ComputedTomography)技術等。在機器視覺領域,作為智能機器人的重要感覺,機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別,該技術也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分,例如用于偵察、危險環境的自主機器人,郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位,太空機器人的自動操作等。在通訊領域方面,通訊應用上包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。RK3588圖像處理板能夠精細識別多目標。
隨著5G落地應用的范圍越來越大,智慧城市概念下智慧社區的理念也隨之提出,隨著國家出臺大量政策支持相應建設發展,不少資本也開始加大研發投入,我們身邊的科技能夠切身感受到的科技也在不斷增加不斷升級。在我們的智能樓宇中,現在越來越多的物業開始使用人臉識別功能,來控制小區的進出,這就是智慧社區安防,根據人臉識別,識別進出人員為本小區業主時,自動開門,進入電梯時自動識別所到樓層,自動按下電梯開關,從而減少業主的接觸面,解放雙手。RK3588板卡識別精度高。貴州圖形圖像識別模塊應用
車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。吉林自主研發圖像識別模塊提供商
在地鐵站的扶梯處,如果發生扶梯逆行或停止事件,會導致乘客跌落,人身安全收到威脅。當客流量較大且未能及時發現時,容易進一步導致擁堵等事件,導致更多乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現扶梯逆行/停止事件,運營人員可及時對受傷乘客進行救護,對客流進行疏導,避免危險升級,有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別扶梯逆行或停止的情況,將扶梯異常報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置,處置完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理。吉林自主研發圖像識別模塊提供商
成都慧視光電技術有限公司是以提供電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表為主的有限責任公司,公司始建于2019-08-26,在全國各個地區建立了良好的商貿渠道和技術協作關系?;垡暪怆娨噪娮釉骷?,光電子器件,通訊設備,儀器儀表為主業,服務于通信產品等領域,為全國客戶提供先進電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表。多年來,已經為我國通信產品行業生產、經濟等的發展做出了重要貢獻。
無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統的攝像頭只能獲取視頻數據,對于許多需要進行數據分析的行業來說顯然不夠智能化,從無人機視頻數據中快速獲取提煉大量有價值的信息,不僅能夠提升工作效率,還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機的AI識別能力。通過識別算法,在無人機工作時就對目標...
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