在人臉識別領域，傳統的人臉特征都是人工選取，例如SIFT，HOG等等，但是人工選取特征是一件非常費力事情，并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經驗和運氣，而深度學習是一種無監督學習自動學習特征的方法，可以更好的表達樣本。人臉識別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應用前景和科研價值，因此使用深度學習方法的對人臉識別進行研究，可以在光照、表情、姿態以及低分辨率等問題進行改進。成都慧視的AI識別算法也能根據不斷學習以獲得更好的識別能力。野外攝像頭拍野生動物可以加裝慧視AI板卡。貴州智慧工業圖像識別模塊研發

除了以上三個特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結果之間的運行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證，算法侵權難以被發現。即使出現了顯而易見的侵權結果，應當對該侵權結果負責的主體亦難以確定。因此，與其他產品可以通過侵權法和市場聲譽相結合將損害的處理維持在可接受的速度之內不同，現階段侵權法規系統和市場很可能對人工智能算法危害的響應過于緩慢。河南RK3399處理板圖像識別模塊性能如何國產化主板生產商—慧視光電。

隨著城市軌道交通的快速發展和客流量的激增，對軌道交通的壓力也逐步增加，尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現階段主要是通過長期的運營經驗結合傳統視頻監控進行配合，但是隨著視頻監控系統各上層單位管理的車站數量越來越多，現有的傳統視頻監控系統面臨著很大的挑戰，主要體現在地鐵空間有限，信息顯示不全，在各管理單位監控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監視所有的場景，不能同時獲知全部視頻圖像的監控信息；

將已經較為成熟但未在軌道交通行業得到充分應用的人工智能技術進行應用，對業務系統進行補充完善，大幅提升地鐵運營狀態的感知能力，對車站異常事件和客流動向進行分析，為智慧地鐵的實現奠定基礎。同時，可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數據支撐和依據，對提高車站應急處置能力和公眾出行服務水平，建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統的主要內容是對乘客的異常行為進行分析識別，確認人員狀態是否安全，行為是否違規，是否有風險隱患等。同時，為實現整個車站安全環節的管控， 可以對客流量進行分析，對站內全景進行監控，并將數據統一匯總至車站管控平臺，進行分析和圖形化展示，以實現軌道交通車站的智慧化、可控化。可以充分利用以下技術，來解決運營業務上遇到的問題。板卡算法也可以找成都慧視定制。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。成都慧視自研的AI算法就是機器視覺的一種。板卡定制選成都慧視。云南運動圖像識別模塊技術

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其次，人流量大而雜，無法及時發現安全隱患。單車站的空間大、設備多、客流復雜，存在較多安全隱患，如旅客的異常行為（打架斗毆）、客流的擁擠、禁入區域的擅自闖入、自動化設備的突發故障等，通過傳統視頻輪播或者工作人員查看視頻的方式已無法及時應對這些突發事件，同時對地鐵安全管理人員造成的壓力巨大，易產生不良社會影響。隨著地鐵車站自動化、智能化的不斷建設，如何提升乘坐體驗多元性、信息獲取便利多樣性、乘客導向及時準確性、車站環境舒適性、廣告投放整潔性、非常態旅客（老弱病殘）便利性也成為地鐵運營管理人員需要考慮的重要問題，針對一些惡劣行為（如乘客逃票、尾隨、插隊等）急需提出解決辦法。貴州智慧工業圖像識別模塊研發

成都慧視光電技術有限公司目前已成為一家集產品研發、生產、銷售相結合的貿易型企業。公司成立于2019-08-26，自成立以來一直秉承自我研發與技術引進相結合的科技發展戰略。公司主要經營電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等，我們始終堅持以可靠的產品質量，良好的服務理念，優惠的服務價格誠信和讓利于客戶，堅持用自己的服務去打動客戶。慧視科技以符合行業標準的產品質量為目標，并始終如一地堅守這一原則，正是這種高標準的自我要求，產品獲得市場及消費者的高度認可。成都慧視光電技術有限公司以先進工藝為基礎、以產品質量為根本、以技術創新為動力，開發并推出多項具有競爭力的電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表產品，確保了在電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表市場的優勢。