在自動駕駛領域，我們需要面對復雜的行駛環境。相比高速場景，城市道路情況更加復雜，路口多、車道復雜，還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口，面對不同的方向，車輛就需要找到正確的車道，同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現更高階的自動駕駛，城市場景又是必經之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的階段，并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景，因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵，成都慧視開發的RK3588圖像處理板具備工業級性能，能夠實現快速精確的目標識別，且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環境。RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。山西RK3399主板圖像識別模塊

人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現在兩方面，一是以低概率犯下嚴重錯誤，主要體現為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應用于各個領域,自動駕駛領域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故，醫療領域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷，金融領域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產損失。二是造成可能較小但長期而又***的危害，主要是指算法運行過程和結果缺乏法律規制而導致的偏差。例如算法所使用的數據是通過長期侵害人類隱私權而獲得的，算法結果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重，因此而常常被受害人忽略，但亦有導致嚴重損失的可能。而且，對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創建的法律價值被逐漸侵蝕，人類文明或會岀現倒退。四川軌跡圖像識別模塊器為什么要選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板。

人工智能是計算機學科的一個分支，深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實際應用。而人工智能除了對圖形的處理外，還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了大量應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。

慧視雙光微型吊艙，紅外光的對車作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為1.0km；自動識別距離為0.5km；可見光對車的作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為2.0km；自動識別距離可達1.0km；攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°，垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數量不少于8個，識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案，則能夠為需求者提供整合便利，省去自我搭配研發的時間，實現快速集成運用。圖像識別模塊監控預警系統是防溺水技防手段中應用比較廣的。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。成都慧視自研的AI算法就是機器視覺的一種。RV1126圖像處理板能夠定制嗎？河北RK3399Pro處理板圖像識別模塊電子元器件

高精度的圖像識別可以用成都慧視開發的RK3588圖像處理板。山西RK3399主板圖像識別模塊

RK3399圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。山西RK3399主板圖像識別模塊