無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案,實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,兩款產品均使用小巧設計,整體組合重量在30g左右,并且都采用小功耗設...
現階段,AI智能體仿佛無所不能,玩游戲、模仿人類完成各種任務,而這些智能體基本是在復雜環境中訓練而成的。不僅如此,隨著學習任務變得越來越復雜,模擬環境的復雜性也隨之增加,從而增加了模擬環境的成本。即使擁有超級計算規模資源的公司和機構,訓練好一個可用的智能體也可能需要數天的時間才能完成。這阻礙了該領域的進展,降低了訓練先進AI智能體的實用性。為了解決環境模擬的高成本問題,近期,研究努力從根本上重新設計模擬器,以在訓練智能體時實現更高的效率。這些工作共享批量模擬的思想,即在單個模擬器引擎內同時執行許多單獨的環境(訓練實例)。慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。江西智慧園區AI智能煙霧識別
在創新和技術時代,奢華生活隨著智能家居而改變。這些住宅超越了自動化,采用前列技術,重新定義了舒適、便利和安全。從人工智能(AI)語音自動化到可切換玻璃和網狀互聯網,這些未來奇跡正在重塑我們的生活方式。智能家居的關鍵是人工智能助手的無縫集成,這是一場變革。語音自動化現在超越了基本的命令,提供了與人工智能系統的直觀交互,這些系統可以理解和預測居民的需求。通過人工智能識別和執行指令,用戶在管理各種設備時可以享受免提的便利和靈活性。AmazonAlexa、GoogleAssistant和AppleSiri等語音助手可以無縫控制燈光、恒溫器、鎖和安全攝像頭,從而增強整體智能家居體驗。江西智慧消防AI智能安全帽識別AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。
SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發平臺,能夠為使用者提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。目前,SpeedDP提供網頁端和移動端兩種選擇,網頁端可以在局域網使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設備上的視覺算法測試工具集,支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統,來幫助使用者完成自動標注、AI算法(目前支持目標檢測)開發(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,在充分保證數據安全的基礎上,能夠有效減少人力、物力消耗,節省項目開發時間。
人工智能為各行各業帶來了產業變革,如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言,人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注,這些加起來的成本不可預估,并且很關鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口,來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。
隨著5G快速發展,一個萬物智能互聯的世紀應運而生,人工智能也隨著智能互聯的發展充滿了生機,市場對智能圖像處理板的要求也越來越高。隨著國內相關行業市場對圖像處理板卡要求的日益提升,慧視光電推出了目前市場上基于RV1126的較小型的圖像處理板卡。產品作為人工智能通用平臺,用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域,快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。成都AI智能識別軟件
慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。江西智慧園區AI智能煙霧識別
在智慧農業領域,當無人機掛載吊艙飛行時,攝像頭就能自動獲取作物狀態,并加以分析輸出相應數據,能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領域,將AI算法賦能路邊的攝像頭,能夠實現人流量、車流量的智能統計,為交通管理部門提供詳細的車流數據,從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數據支撐。AI算法使用大量的訓練數據集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復雜的照片、特征、特征或物體,也可以使用機器學習算法或邏輯來找到。江西智慧園區AI智能煙霧識別
無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案,實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,兩款產品均使用小巧設計,整體組合重量在30g左右,并且都采用小功耗設...
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