而另一方面,由于小型無人機的特點,無法攜帶大量裝備,同時針對于對方快速移動的無人機,如何進行打擊也是一個問題。腦洞大開的各方給出了兩種方式,這兩種方式都基于圖像識別的鎖定跟蹤。一個是利用無人機裝載小型投擲物,例如撒網的形式,將對方無人機強制下線。另一個方法是采用“竹竿捅飛機”的方法,在無人機前端固定...
高效融合公安、交通、應急、水利、能源等專業指揮調度能力,實現集中式協同調度、應急指揮有助于提升救援效率。但是目前在發生緊急事件時,常常收到諸多因素影響救援指揮:通信窄帶寬的情況,難以實現現場多路高清視頻、語音的實時回傳,指揮員對于前方情況存在看不到、看不全的問題,同時后方人員也不能對前方視頻設備進行控制,例如旋轉、變焦等操作;2、在通信弱網的情況下,例如只有2G信號的情況下,不能實現現場視頻回傳,影響高層領導決策;3、移動音視頻的遠程指揮與協作過程中,多種前端設備,例如執法記錄儀、手機、無人機、現場攝像頭的融合調度還是存在兼容性和實時性的問題。 窄帶有助于統一指揮。成都高清視頻產品
在進行聯合執法時,不同部門和地區的執法人員通過視頻采集端(手機、執法記錄儀、智能眼鏡等帶攝像頭通訊設備)利用4G/5G等無線網絡在經過深度壓縮后實時傳輸現場音視頻、照片、文本等信息。中心/移動客戶端和視頻采集端可以雙向主動呼叫對方,并進行音視頻通話。中心客戶端同時也能把現場端音視頻推送給第三方移動客戶端。在聯合執法統一指揮中心,工作人員能夠通過操作,將不同地區不同河道的監控視頻被調出。這樣就能夠實現讓一處視頻多方觀看。成都強兼容視頻設備窄帶有助于遠海地區視頻信號傳輸。
如此龐大的需求,對于無人機的遠程控制是一個不小的考驗,為了達到這一目標,許多技術不斷革新發展,慧視光電研發的慧視遠程可視化低延遲實時控制系統就是如此。該系統利用視頻編碼技術進行高并行低時延壓縮加速,實現交互式視頻流。通過控制中心低時延交互式控制,系統時延(從光信號開始到顯示)能夠控制在60毫秒以內(不含網絡傳輸時延)。此外,在無人機機群控制需求上,控制12路視頻只需2Mbps帶寬,能夠極大地減少帶寬的壓力。
在這樣的需求下,成都慧視就拿出了農網改造的監管方案。在弱網環境下,成都慧視研發的弱網高清視頻傳輸系統,能夠在50-100K的網絡環境下,一次傳輸16路高清視頻,這樣就能解決施工現場網絡不佳帶來的視頻監控不穩定的問題。再者,基于G-share技術的水視頻壓縮系統,可將2路1080P30-60幀視頻,在窄帶通信條件下實現實時傳輸高清視頻,系統從光信號開始到遠程顯示整體延時在100ms以內。同時能基于視頻圖像遠程操控設備。這就能解決諸多視頻回傳造成的控制中心帶寬壓力大的問題,并且,經過G-share技術壓縮后的視頻雖然畫質無變化,但是視頻體積減少了1/10,還能有效節約視頻存儲成本。經過優化,采用成都慧視的農網改造監督方案后,控制中心能夠實時查看一百多個施工現場的實時畫面,并且能夠進行高清、低延時的通話,做到指揮與監督并行。窄帶在極弱網環境下能夠傳輸高清視頻。
在這樣的需求下,成都慧視傾力打造了慧視智能5G窄帶視頻傳輸機,通過窄帶壓縮技術結合5G,對城市監控進行智能化升級改造。諸多角落的監控設備每天24小時運行,極大的占用了帶寬,并且會產生海量的大視頻文件。對于安防而言,又需要對這些文件進行存儲,少則三個月多則以年為單位,如此龐大數據帶來了巨大的視頻存儲成本。慧視智能5G窄帶視頻傳輸機,內置高通多網絡制式智能5GSub-6GHz模塊。通過窄帶圖像編碼技術,單路4M碼流1080P@30FPS視頻壓縮后傳輸只需300Kbps帶寬,且畫質和清晰度基本保持一致。既減少了帶寬占用,又能為視頻存儲節約3/5左右的存儲容量,緩解存儲壓力。智慧交通交通擁堵、交通事故作為城市頑疾,是智慧城市建設的另一大目標。南海無人島礁的視頻傳輸可以用窄帶。重慶低延遲視頻口碑推薦
窄帶高清音視頻傳輸系統助力流動式巡檢信息上傳。成都高清視頻產品
正是由于這種特殊性、重要性,數據中心的電源等支撐其運行的技術設備都是單獨配置以防萬一。隨著企業或者組織的不斷運營,數據中心所要處理和存儲的數據便會不斷增加,久而久之,就是企業或組織的一大運營成本,但是又無法將其割舍,如何對數據中心進行降本增效是相關企業一直探索的方向。首先,海量的工作產生海量的信息,數據中心需要不斷地進行數據處理,在使用過多時,數據的傳輸效率就會大打折扣。其次,數據的存儲將會帶來大量的存儲成本,隨著時間的推移,還可以發生存儲空間爆滿的困境。成都高清視頻產品
而另一方面,由于小型無人機的特點,無法攜帶大量裝備,同時針對于對方快速移動的無人機,如何進行打擊也是一個問題。腦洞大開的各方給出了兩種方式,這兩種方式都基于圖像識別的鎖定跟蹤。一個是利用無人機裝載小型投擲物,例如撒網的形式,將對方無人機強制下線。另一個方法是采用“竹竿捅飛機”的方法,在無人機前端固定...
河北圖像識別模塊技術
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