吊艙是指安裝有某機載設備或武器，并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段。可固定安裝（如發動機吊艙），也可脫卸（如武器吊艙）。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能，例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統,吊艙可實現目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板，因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現目標識別及跟蹤的廣度、精度更高，預測性更精細。成都RV1126智能跟蹤板提供商。光纖數據目標跟蹤互惠互利

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。河南目標跟蹤批發價格慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。

視覺目標跟蹤是指對圖像序列中的運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運動目標的運動參數，如位置、速度、加速度和運動軌跡等，從而進行下一步的處理與分析，實現對運動目標的行為理解，以完成更高一級的檢測任務。根據跟蹤目標的數量可以將跟蹤算法分為單目標跟蹤與多目標跟蹤。相比單目標跟蹤而言，多目標跟蹤問題更加復雜和困難。多目標跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個單獨目標的位置、大小等數據，多個目標各自外觀的變化、不同的運動方式、動態光照的影響以及多個目標之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標跟蹤問題中的難點。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛是安全的重要一道屏障。近幾年，衛生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監控系統，外加必要的人員巡邏，但是因為監控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統的監控系統普遍還處在只“監”不“控”的被動狀態，出現了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監控系統如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發現問題同時很大程度的發揮監控系統其應有的監控能力。為了響應相關行業的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

通常，遮擋可以分為三種情況：目標間遮擋、背景遮擋、自遮擋。對于目標之間的相互遮擋，可以選擇根據目標的位置和目標特征的先驗知識來處理這一問題。而對于場景結構的導致的部分遮擋此方法則難以判斷，因為難以辨認究竟是目標形狀發生變化還是發生遮擋。所以，處理遮擋問題的通用方法是用線性或非線性動態建模方法對運動目標進行，并在目標發生遮擋時，預測目標的可能位置，一直到目標重新出現時再修正它的位置。可以用卡爾曼濾波器來實現估計目標的位置，也可以用粒子濾波對目標做狀態估計。慧視光電致力于跟蹤板卡定制。靠譜的目標跟蹤檢測

目標跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。光纖數據目標跟蹤互惠互利

用檢測器模型去解決跟蹤問題，遇到的比較大問題是訓練數據不足。普通的檢測任務中，因為檢測物體的類別是已知的，可以收集大量數據來訓練。例如 VOC、COCO 等檢測數據集，都有著上萬張圖片用于訓練。而如果我們將跟蹤視為一個特殊的檢測任務，檢測物體的類別是由用戶在首先幀的時候所指定的。這意味著能夠用來訓練的數據只是只是只有少數幾張圖片。這給檢測器帶來了很大的障礙。而慧視光電定制的目標跟蹤算法可以有效的解決這個問題，通過AI自動圖像標注平臺SpeedDP的大量模型部署訓練，能夠有效解決數據訓練不足的問題。光纖數據目標跟蹤互惠互利