這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現,吊艙內置各種規格的攝像機,能夠實現多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠對攝像機獲取的圖像進行AI智能分析,這樣無人機就能夠自動識別缺陷,然后進行信息留存、回傳。在這個領域,成都慧視光電可以根據需求進行多接口圖像處...
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統:公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發展,圖像識別技術也在不斷地優化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。慧視光電開發的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產高性能CPU。云南行業用AI智能供應商
目標檢測(Object Detection)的任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的類別和位置,是計算機視覺領域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態,加上成像時光照、遮擋等因素的干擾,目標檢測一直是計算機視覺領域相當有有挑戰性的問題。隨著深度學習的不斷發展,目標檢測的應用愈加廣,現已被應用于農業、交通和醫學等眾多領域。與基于特征的傳統手工方法相比,基于深度學習的目標檢測方法可以學習低級和高級圖像特征,有更好的檢測精度和泛化能力甘肅慧視光電AI智能應用RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。
你是否也曾一個個的將圖像添加標簽進行分類,如此機械式的操作令你心煩?你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標注而不得不增加一個崗位?你們也是否因圖像標注需求和數據安全不可兼得而苦惱?為了解決這一市場需求和困境,慧視光電研發了SpeedDP深度學習算法開發平臺,如今平臺已經實現移動端使用,可運行于Windows或Linux操作系統,可完成自動標注、AI算法開發(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,充分保證數據安全的基礎上,幫助使用者減少人力、物力消耗,節省開發時間。
鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”,發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”,還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體,也將是人工智能時代的積極參與者,期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢,為產業界建立一個共建共享的數據平臺,共同推進人工智能的快速發展。慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。
慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用標準的AI開發流程,即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度。可接受時,暫停訓練;模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發、優化、部署周期,同時減少人員的消耗,達到降本增效的目的。人工智能和機器學習可以幫助施工團隊更有效地管理資源,從而節省成本。貴州AI智能提供商
人工智能是一個寬泛的概念,它賦予機器模仿人類行為的能力。云南行業用AI智能供應商
圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數據時代才出現的方法,其基礎是將已知標簽的圖像數據建成一個可以進行高效率檢索的數據庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數據庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。云南行業用AI智能供應商
這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現,吊艙內置各種規格的攝像機,能夠實現多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠對攝像機獲取的圖像進行AI智能分析,這樣無人機就能夠自動識別缺陷,然后進行信息留存、回傳。在這個領域,成都慧視光電可以根據需求進行多接口圖像處...
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