SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓(xùn)練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項目開發(fā)時間。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風險。智慧城市AI智能安全帽識別

信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一，信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段，在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用，無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺和武器平臺，無人機通過攜帶吊艙后，能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標定位、戰(zhàn)斗評估等任務(wù)。此外，無人機還可進行精確打擊、定點轟炸，甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈，代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。貴州深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

我國作為世界上鄰國**多、邊境線長的國家之一，擁有長達2.2萬公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復(fù)雜環(huán)境的特點進行非法偷渡，復(fù)雜的邊境環(huán)境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙，但是即使面對這樣的環(huán)境，邊境安防也不可松懈。隨著技術(shù)的發(fā)展，邊境安防的模式也在不斷進步，以往，我們都是依靠邊境安防警察夜以繼日的巡邏，漫長的邊境線讓我們的邊境警察難以實現(xiàn)全覆蓋。如今，隨著邊境安防系統(tǒng)的逐步建立，更加高效，更加省力的特點，讓邊境安防事半功倍。

在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。機器學(xué)習(xí)是使用算法來處理、學(xué)習(xí)和理解或預(yù)測可用數(shù)據(jù)的模式。

除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺，計劃于近期開放內(nèi)測。平臺將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地，也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺，慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP就是一個以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺，通過平臺能夠讓AI不斷進行學(xué)習(xí)，進而更加精確的識別圖像。AI可以進行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標注。安徽智慧消防AI智能人臉識別

慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場。智慧城市AI智能安全帽識別

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進行機器學(xué)習(xí)，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進數(shù)據(jù)庫進行比對，然后完成解鎖。智慧城市AI智能安全帽識別