除了高質量數據集產品外，鳳凰數據還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內測。平臺將與高質量數據集市實現互聯互通，確保數據在平臺內的安全使用。平臺也將提供一系列以數據為中心的服務，包括豐富的數據處理工具、可視化模型訓練和微調套件、大量的數據和模型評估框架和多云異構的算力資源。在內地，也有很多企業開發了類似平臺，慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP就是一個以數據為中心的一站式AI訓練平臺，通過平臺能夠讓AI不斷進行學習，進而更加精確的識別圖像。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。福建智慧養老AI智能

SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務。項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（可選）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式；（可選）Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（可選）重慶慧視光電AI智能視覺毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。

SpeedDP能夠實現目標檢測、算法模型、項目參數的配置，整個訓練過程完全可視化，讓使用者直觀感受，同時支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果。如果嫌麻煩，還可以選擇自動標注，軟件能夠基于使用者導入的數據集快速生成標注結果，支持標注工具讀取和調整。軟件除了移動端，還支持內網web服務快速搭建，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務。可以說，SpeedDP能夠一定程度上解放雙手，提升圖像標注效率，減少項目開發時間，節約成本。此外，針對于數據安全，SpeedDP支持完全的本地化服務器部署，對于數據十分敏感的政企事業單位，都可以放心使用。

隨著美國對我國半導體產業日益嚴厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導致中國AI行業的衰退。瑞芯微近年來發展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應用面的擴展，基于應用的很多公司應運而生。如果要達到理想的AI效果，數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫用的開發平臺以提升產品的實際使用效果以及產品推出的速度。SpeedDP深度學習算法開發平臺。

目標檢測（Object Detection）的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的類別和位置，是計算機視覺領域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態，加上成像時光照、遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是計算機視覺領域相當有有挑戰性的問題。隨著深度學習的不斷發展，目標檢測的應用愈加廣，現已被應用于農業、交通和醫學等眾多領域。與基于特征的傳統手工方法相比，基于深度學習的目標檢測方法可以學習低級和高級圖像特征，有更好的檢測精度和泛化能力越來越多的工作正在淘汰傳統的人工標注模式。河南行業用AI智能目標跟蹤

人工智能和機器學習，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數據。福建智慧養老AI智能

垃圾分類是一門大學問，日常生活經驗不足的人往往分不清垃圾類別，這就對垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對垃圾進行分揀，這無疑費時又費力，許多垃圾處理企業逐步采用機器進行分揀，但是傳統的分揀機器只具備簡單的拿放功能，并不能對垃圾進行細致的分類，又得進行二次回收工作，一來二去，成本不言而喻。倘若要告別傳統垃圾分揀的弊端，那么機器AI識別將是不錯的解決方案。AI目標識別是指攝像頭在特定算法的作用下，能夠對目標范圍的物體進行分類，例如瓶子、紙質物體屬于可回收物，就不應該和廚余垃圾放在一起，再比如瓶子屬于塑料類別，就不應該和紙質物品分在一類。在這類工作中，AI目標識別將極大地解放雙手，提升垃圾分揀回收的效率。福建智慧養老AI智能