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海洋光學基本參數
  • 品牌
  • OceanOptics
  • 型號
  • QePro,USB,HR,SR
  • 產地
  • 美國
  • 可售賣地
  • 全國
  • 是否定制
海洋光學企業商機

海洋光學(OceanOptics)是一家專注于光譜技術的公司,提供一系列高性能的光纖光譜儀,這些光譜儀以其高分辨率、快速數據采集和低雜散光性能而受到科研和工業界的多認可。公司的產品線包括多種類型的光譜儀,如通用型、高分辨率型、微型光纖光譜儀等,覆蓋從紫外到近紅外的多光譜范圍。這些光譜儀被廣泛應用于化學分析、生物醫學、環境監測、材料科學和工業過程控制等多個領域。海洋光學的光譜儀通常配備有高性能的探測器,如CCD或InGaAs,以及先進的數據處理軟件,如SpectraSuite。這些軟件提供了強大的數據采集和分析功能,使得用戶可以輕松地進行光譜數據的采集、處理和分析。海洋光學拉曼光譜儀對于石油化工產品分析、顏料和色素材料分析等應用,可以選擇其他波長的激光。安徽STS系列海洋光學網站

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海洋光學熒光光譜測量系統可以配置為使用比色皿支架進行樣品采集。為了完成系統,您需要光譜儀、激發源、光纖和濾波器來阻擋激發能量。有多種配置方式是可能的。海洋光學還提供了關于熒光測量的深入見解,并且提供了幫助,包括法規標準、條款和條件。此外,還提供了產品信息、技術支持、退貨等服務。海洋光學的光譜儀因其高性能和靈活性,在科研和工業應用中得到了廣泛的應用和高度評價。通過這些光譜儀,用戶可以獲取有關樣品分子結構和化學成分的重要信息,從而在材料科學、化學分析、生物醫學和環境監測等領域中取得突破性的研究成果。安徽STS系列海洋光學網站海洋光學產品以其高分辨率、快速采集和低雜散光性能而受到青睞 ,適用于多種不同的應用需求 。

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海洋光學(Ocean Optics)提供的拉曼光譜儀是用于獲取樣品分子信息的精密儀器,它們通過前列技術為精確的材料分析應用提供先進的解決方案。這些光譜儀具有高靈敏度和靈活性,能夠獲取樣品的分子信息,適用于多種分析應用。拉曼光譜技術是一種非破壞性的分子光譜技術,可以提供有關樣品化學結構和分子振動模式的信息。拉曼光譜技術的應用非常廣,包括但不限于寶石包裹體的拉曼光譜3D成像、表面增強拉曼散射(SERS)原理及其應用等。海洋光學的拉曼光譜儀產品資料提供了詳細的技術規格和應用信息。這些光譜儀通常配備有不同波長的激光器,以及高靈敏度的探測器和先進的數據處理軟件,以確保獲取高質量的拉曼光譜數據。

海洋光學的ST系列光譜儀良好的兼容性與擴展性:可以與海洋光學的光源、配件和軟件搭配使用,允許用戶自由組合從而滿足各種應用場景。其堅固耐用的結構、出色的熱穩定性和較小的臺間差,使它成為集成開發的理想選擇,能夠方便地集成到其他設備或系統中,如集成到生產線上進行在線檢測,或者對成品進行質量監測。每臺 ST 系列微型光譜儀都配有 OceanDirect,這是一個強大的跨平臺軟件開發工具包(SDK),具有應用程序編程接口(API)。通過其例程庫,用戶可以方便地調整光譜儀參數、訪問關鍵數據并進行分析,能夠將其集成至自己的軟件應用程序中,實現對光譜儀的控制。用戶可以根據自己的需求選擇不同的光柵、狹縫和探測器,以實現合適的USB系列光譜性能。

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海洋光學還提供拉曼光譜儀,這些光譜儀通過前列技術為精確的材料分析應用提供先進的解決方案。拉曼光譜技術是一種非破壞性的分子光譜技術,可以提供有關樣品分子結構和化學成分的重要信息。此外,海洋光學還提供光譜儀的培訓和研討會,幫助用戶更好地理解和使用這些儀器。通過參加這些培訓和研討會,用戶可以學習到如何操作光譜儀,以及如何解讀光譜數據。海洋光學的光譜儀因其高性能和靈活性,在科研和工業應用中得到了廣泛的應用和高度評價。通過這些光譜儀,用戶可以獲取有關樣品分子結構和化學成分的重要信息,從而在材料科學、化學分析、生物醫學和環境監測等領域中取得突破性的研究成果。海洋光學在2019年更名為OceanInsight,并在2023年宣布品牌重組,重新推出標志性微型光纖光譜儀品牌“OceanOptics”。此次品牌重組對海洋光學的發展至關重要,OceanInsight將作為主品牌,并通過三個子品牌OceanOptics、OceanApplied、InternationalLight為客戶提供光學傳感解決方案。NIRQuest光譜儀采用了高性能的InGaAs探測器 ,在近紅外波段具有更高的靈敏度。安徽STS系列海洋光學網站

海洋光學的拉曼光譜儀產品資料提供了詳細的技術規格和應用信息 。安徽STS系列海洋光學網站

解讀NIR光譜數據中的特征峰是近紅外光譜分析的關鍵步驟,這有助于識別和定量樣品中的化學成分。以下是一些基本的步驟和方法:理解光譜特征:首先,需要了解不同化學鍵和分子在特定波長下的吸收特性。例如,C-H鍵在近紅外區域通常有特定的吸收峰。預處理光譜數據:在分析之前,通常需要對光譜數據進行預處理,以消除噪聲和基線漂移。預處理方法包括基線校正、平滑處理、標準正態變量變換(SNV)和多元散射校正(MSC)。識別特征峰:通過觀察光譜圖,可以識別出特定波長下的吸收峰。這些峰對應于樣品中特定化學成分的吸收特征。波長與化學成分的對應:將識別出的特征峰與已知的化學成分數據庫進行對比,以確定樣品中可能存在的化學成分。安徽STS系列海洋光學網站

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