AGV 實現高精細物料搬運的關鍵在于先進的導航技術。常見的導航方式如激光導航，通過發射激光束并接收反射信號來確定自身位置和路徑，精度可達毫米級。視覺導航則利用攝像頭采集環境圖像，通過圖像處理和識別算法實現定位，具有較強的適應性和靈活性。傳感器的應用也是保障精細搬運的重要因素。高精度的距離傳感器、編碼器等能夠實時監測 AGV 小車的運動狀態和位置信息，為控制系統提供準確的數據反饋。通過這些傳感器，AGV 小車能夠及時調整速度、轉向等動作，避免碰撞和誤差。擰緊生態系統工廠自動化對刀儀。無錫工位定制工廠自動化3D視覺擰緊定位
近年來，因其老齡化加速的客觀現實，日本更加重視利用協作機器人實現工人勞動經驗和行為模式的學習積累。日本安川電機于2015和2020年分別推出了協作機器人HC10和HC20XP。操作人員可以直接移動HC10/20的手臂，通過移動中的指導將任務操作教給機器人。2017年，日本川崎重工推出名為“繼承者”的新型協作機器人。通過人工智能算法反復學習工人操作，“繼承者”可以精確再現那些需要微調的精細動作，進而精細完成先前難以實現自動化的人工操作工藝，將工人的經驗積累傳承下去。目前，“繼承者”已被應用于川崎重工的西神戶工廠，未來還將部署到全球工廠中并實現在線監控與遠程協作。淮南智能機器人工廠自動化設備智能機器人工廠自動化生產線。
據IFR（國際機器人聯合會。后注）資料，2023年全球機器人安裝量約56萬臺，同比增長1%。從訂單情況看，亞洲市場2023年下半年訂單減少，歐洲四季度訂單呈個位數增長，而美洲則出現兩位數下降。按行業分，電子、汽車、機械是機器人安裝量比較大的行業，分別為15.9、14和6.8萬臺，所占份額28%、25%和12%。按地區分，亞洲40.4萬臺，占比73%；其次是歐洲8.6萬臺，占比16%；美洲6.3萬臺，占比11%。目前全球在運行的機器人保有量約390萬臺，不斷刷新紀錄。新技術簡化了自動化解決方案，推動著機器人應用的快速拓展。相關資料顯示，2024年度機器人行業呈現以下巨大的發展趨勢。
工業機器人需要依靠各種傳感器來獲取周圍環境的信息，以便進行正確的定位、導航和避障等任務。常見的傳感器類型包括：視覺傳感器：視覺傳感器用于捕捉目標物體的圖像或視頻數據，如攝像頭、激光雷達等。通過分析這些數據，機器人可以實現物體識別、定位和跟蹤等功能。力/扭矩傳感器：力/扭矩傳感器用于測量機器人所受到的外力和扭矩，如壓力傳感器、扭矩傳感器等。這些數據對于機器人的運動控制和負載監測至關重要。接近/距離傳感器：接近距離傳感器用于測量機器人與周圍物體的距離，以確保安全的運動范圍。常見的接近/距離傳感器有超聲波傳感器、紅外傳感器等。編碼器：編碼器是一種用于測量旋轉角度和位置信息的傳感器，如光電編碼器、磁性編碼器等。通過對這些數據的處理，機器人可以實現精確的位置控制和軌跡規劃。淮南智能機器人工廠自動化。
日本因老齡化和低生育率大力推廣協作機器人，利用協作機器人積累工人勞動經驗：2015年，日本**公布“機器人新戰略”框架，包括制造業以及醫療保健、農業等重要服務部門。2016年《制造業白皮書》中，日本**進一步指出，大數據和機器人技術是應對老齡化和低生育率的必要手段。2017年，日本**提出“互聯工業”，旨在通過各種互聯，包括物與物的連接、人與設備及系統之間的協同、人與技術相互關聯、既有經驗和知識的傳承等，創造新的附加價值的產業社會。2020年，日本日立公司聯合德國工程院發表了《振興人機交互促進社會進步》研究報告，以老齡化和低生育率國情出發，探討了通過振興人機交互協作，緩解制造業人力資源老化與后備不足的社會問題。因此，為了促進協作機器人的普及和應用。江蘇工廠自動化上料機。蕪湖智能機器人工廠自動化設備
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2011年，美國發布《國家機器人計劃1.0》，旨在通過創新機器人研究和應用，加速機器人發展和使用，實現協作機器人與人類伙伴的共生關系。2017年，美國發布《國家機器人計劃2.0》，在“普遍性：協同機器人的無縫集成”政策下，聚焦基礎技術研發，以實現協作機器人從各方面協助人類，實現多人與多機器人之間的交互協作。同年，美國**部牽頭建立了“國家制造創新網絡”計劃下屬的先進機器人制造創新機構。2017年至2021年，經過多輪項目征集，先進機器人制造創新機構陸續發布了18個圍繞協作機器人技術應用展開的項目。如圖 1所示，協作機器人在先進機器人制造創新機構每年度發布項目中的占比保持在25%以上，整體占比約為41%。無錫工位定制工廠自動化3D視覺擰緊定位
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