AOI檢測是制造業視覺檢測系統產業中視覺檢測設備的一部分。AOI檢測被普遍運用于PCB印刷電路板、平板顯示器和半導體芯片等電子元器件領域,是現階段PCB印刷電路板和集成電路芯片生產過程中,至關重要的組成部分。一、AOI檢測的崛起和發展我國AOI檢測行業從20世紀80年代逐漸開始發展,迄今為止大概經歷過四個階段:從1985年的空白期到現在的智能化系統,從人工目檢到3DAOI視覺檢測技術的不斷應用,伴隨著SMT組裝向標準化和精細化發展,AOI檢測設備具備寬闊的應用前景。AOI檢測設備的優點具體有哪些呢?東莞全自動AOI檢測設備廠家價格
2.在SMT產線中,元件貼裝環節對設備精度要求很高,常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。高速AOI檢測設備智能制造中的AOI檢測技術AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點。
AOI設備的原理1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質,因此照射在焊錫表面的光,遵循入射角=反映射角方向進行反射。2.光源設計通過“紅色、綠色、藍色”不同角度的光源照射,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達到檢測元件焊接弧度的目的。3.不同的曲面弧度上,顏色反映了弧度的變化特性。“紅光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例,是保證這一檢測原理的關鍵。①紅色:上錫角度相對較低時,紅光反射回像機。(1°-25°)②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機。(25°-45°)③藍色:上錫角度較高時,藍光反射回像機。(45°以上)
目前隨著集成電路和PCB印制電路板行業的發展,外加我國人工成本越來越高,電子制造企業出于對產品質量和成本控制的需求,加速了AOI檢測設備替代人工的進程。深圳市和田古德自動化設備有限公司致力研發生產的AOI配備的高清彩色全局曝光數字相機速度提升了30%,高景深遠心鏡頭可測高元件側面的焊點,支持SMT爐前,爐后以及dip的檢測額,支持0201封裝的元件檢測,真正的不停機離線編程以及程序更新、MES數據對接,同時支持多線體集中管理與遠程服務,真正實現智能化工廠。早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。
AOI的發展需求集成電路(IC)當然是現今人類工業制造出來結構較為精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。具體有以下幾種示例:①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫學檢測應用,典型應用就是各式光學顯微鏡,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測;詳情歡迎來電咨詢。AOI視覺檢測可應用于哪些行業?韶關AOI檢測設備按需定制
AOI中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。東莞全自動AOI檢測設備廠家價格
AOI就是自動光學檢測,也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一,一般用于SMT貼片工序之后,主要是利用光學和數字成像技術,再采用計算機和軟件技術分析圖像和數據庫中合格的參數之間的區別來進行自動檢測的一種技術。AOI檢測機能夠有效的檢測出缺件、錯件、壞件、錫球、偏移、側立、立碑、反貼、極反、橋連、虛焊、無焊錫、少焊錫、多焊錫、組件浮起、IC引腳浮起、IC引腳彎曲等各種加工不良現象。使用AOI可以減少人工投入的成本,提高產品檢測率,越來越多企業選擇機器代替人工目檢。
東莞全自動AOI檢測設備廠家價格
AOI的中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。當機器自動檢測時,通過攝像頭自動掃描PCB、采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數就會進行比較,經過圖像處理檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。和田古德AOI運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。而PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并且可以提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。那么,通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,可以實現良好的過程控制;早期發現缺陷可以避免將壞板...