激光雷達傳感測量通常包含距離和強度兩個信息。人們所說的強度信息是從物體表面反射的強度。進行物理分析時，強度由三個因素決定：物體的反射率、距離、入射角。通過校正雷達強度，使同一種傳感器具有相同反射率的路標值，從而保證了同一種目標的強度值。為解決這一問題，利用傳感器對參考物體表面的強度特性，估計物體表面的反射率，采用Ostu閾值方法對道路標線進行提取，驗證了校準結果的可行性。用于道路標志檢測的典型車載傳感器主要為照相機和激光雷達。照相機要便宜許多，而且獲得道路信息也很方便。但是，照相機更易受光線影響，在一些場景中難以或精確地測量信息。激光雷達可以得到更為精確的距離信息。通過使用自動化激光雷達定標板識別系統，可提高生產線的效率和靈活性。廣州智能碼頭-激光雷達定標板供應商推薦

ADAS系統自動駕駛感知車載激光雷達定標板應用：智能駕駛技術一般可分為感知、決策、執行三個環節。線控底盤則是高階層自動駕駛汽車執行環節的載體，線控底盤主要包括線控制動、線控轉向、線控懸架、線控油門等系統部件。相較人工駕駛的普通汽車，智能網聯汽車技術依賴于感知的輸入、計算模型以及道路場景數據，需要通過大量的道路測試來不斷的訓練自動駕駛的場景遍歷性。道路測試和示范應用可以驗證車輛在限定區域范圍內的實際運行能力和人機交互能力，還可以提升公眾對于自動駕駛技術的認知度和信賴感，為即將到來的智能網聯汽車自動駕駛功能規模化應用奠定基礎，是智能網聯汽車技術研發和迭代升級過程中不可逾越的步驟。具備城市復雜道路的全無人駕駛能力的無人駕駛汽車，有方向盤和沒有方向盤兩個模式，配備8顆激光雷達，不同于以往人們在馬路上見到的自動駕駛改裝車，較為惹眼的是，主駕駛座上沒有方向盤時，人們坐在車里可以辦公、K歌、打游戲，一邊前往目的地。廣州環境測試用激光測距板一站式采購激光雷達定標板可以應用于無人駕駛距離測試。

激光傳感器感知用激光雷達標定板校準好嗎？曾有業界人員表示，未來所有的智能設備凡涉及到感知，都需要用到激光雷達，服務機器人也不例外，作為實現機器人智能行走的中心傳感器，激光雷達能輔助機器人完成自主地圖構建、準確位置與自主導航，相較于視覺傳感器，激光雷達傳感器具有穩定性高、可靠性強等優勢，因此，激光雷達被認為是服務機器人定位的“慧眼”。激光雷達是實現服務機器人自主行走的中心傳感器，以其精度高、抗干擾能力強等成為機器人的頭選方案。它是一種以發射激光束來探測目標位置的雷達系統。

1%-99%反射率激光雷達標定板應用：激光雷達發射信號，打在物體上并反射回來，應用時間差推測與物體的距離。假定光束足夠多，上百個信號反響回來還能知道前方物體的輪廓，然后構成一個3維的圖像。雷達的好處在于，它們受外界光照條件的影響較小。比如陰天和雨霧天氣，攝像頭做不到精確成像，而標定優良的激光雷達可以；車輛走出隧道的一瞬間，攝像頭乃至駕駛員的“肉眼”都會呈現盲視，雷達卻不會。此外，攝像頭畢竟只是“視覺動物”，即便在有效射程之內，識別的物體距離越遠，探測的信息越有可能呈現不準確，而能夠探測物體輪廓的雷達依然能避免這點。還有一些特殊的情況，比如路面凸起、井蓋缺失、拋灑物以及大型靜止障礙物，都是攝像頭識別的短板。但是相對雷達的特性而言，這些問題都能迎刃而解。激光雷達定標板可用于校準移動設備和非接觸式測量應用。

激光雷達標定板的優點：（1）分辨率高，激光雷達可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率。（2）隱蔽性好、抗有源干擾能力強激光直線傳播、方向性好。(3)低空檢測性能好。（4）體積小、輕便、靈巧架設、拆收都很簡便傳感器是汽車感知周圍的環境的硬件基礎，在實現自動駕駛的各個階段都必不可少。自動駕駛離不開感知層、控制層和執行層的相互配合。攝像頭、雷達等傳感器獲取圖像、距離、速度等信息，扮演眼睛、耳朵的角色。控制模塊分析處理信息，并進行判斷、下達指令，扮演大腦的角色。車身各部件負責執行指令，扮演手腳的角色。而環境感知是這一切的基礎，因此傳感器對于自動駕駛不可或缺。激光雷達定標板在自動駕駛車輛領域中具有重要的作用，可以提高車輛的安全性和穩定性。90%反射率激光雷達定標板供應商

在航空航天領域，激光雷達定標板可用于機場跑道和飛機表面的高精度測量。廣州智能碼頭-激光雷達定標板供應商推薦

自動駕駛為什么需要激光雷達標定板？自動駕駛汽車又稱為無人駕駛車，其本質就是高智能機器人，可以只需要駕駛員輔助或完全不需要駕駛員操作即可完成出行行為的高智能機器人。自動駕駛主要通過感知層、決策層及執行層來實現，作為自動化載具，自動駕駛汽車可以通過加裝的雷達（激光雷達等）、車載攝像頭、全球導航衛星系統（GNSS）、實時動態（PTK）、慣性測量單元（IMU）等硬件設備感知交通環境，并對探測到的交通環境進行判斷，自動駕駛汽車可以根據探測到的交通環境進行行為決策和路徑規劃，繼而對執行單元發送指令來操控自動駕駛汽車的行駛。廣州智能碼頭-激光雷達定標板供應商推薦