一個新的時代，以可感知或不可感知的方式，席卷而來。

　　站在每一個歷史節點回望，過往的成就都令人震撼。技術的發展史，其實是人類文明的進步史，而“人類文明最大的經驗，就是對技術的寬容。”

　　2500年前，孔子在回答學生“聞斯行諸?”時提出的“因材施教”仍成為世代教師所追求的育人極致。教育這個亙古傳統的行業，擁抱新技術的熱情也從未停歇。

　　1924人工智能萌芽，美國教育心理學家普萊西年試制出第一臺用于測驗的機器。1954年，斯金納發表《學習的可續和教學的藝術》，拉開了程序教學運動的發展的篇章。在經歷了兩次起伏之后，人工智能時代致力于 “解釋性和通用人工智能技術”的第三次熱潮即將來臨。

　　在上海召開的世界人工智能大會上，由華東師范大學教育學部考試與評價研究院陳玉琨教授團隊擔任學術指導，億歐智庫撰寫的全球首份《2019全球人工智能教育行業研究報告》發布。億歐智庫通過對全球人工智能教育發達國家和地區的204家人工智能教育企業的研究，發現了7個行業“秘密”。

　　教育公司定位“因地制宜”，中國人工智能教育公司發展速度領先全球

　　億歐智庫研究發現，僅從功能實現上而言，中外人工智能教育企業的差別不大，甚至在細分功能上，中國教育企業業務比海外企業更為豐富。

　　而且相似的，全球人工智能教育企業選擇的業務都與本國或本地區教育發展現狀息息相關，例如：中國教育企業集中在自適應的學科輔導，而美國教育企業更多在提供升學與獎學金配套的指導上。這樣的事實對應的是中美不同的教育現狀：中國學生升入普通高中的篩選率接近50%，學習成績是唯一的影響因子，而美國，大學整體的輟學率接近50%，其中60%的輟學是經濟原因導致。

　　中國速度領先全球，一方面體現在中國對于人工智能教育的總融資金額和融資數量上;

　　另一方面，體現在中國的人工智能教育企業更為“年輕”。

　　中外教育機構對于“人工智能”的宣傳差異

　　億歐智庫研究發現，中國教育企業在宣傳中更看重“人工智能”的標簽。例如，在提供相同或相似服務的中外企業中，通常中國企業會將人工智能技術功能的宣傳放在官網或其他宣傳中的顯眼位置，而外國企業一般則不會專門強調。此外，有的中國企業會把利用統計學實現學情分析的教育信息化產品在宣傳上故意“人工智能”化。

　　億歐智庫分析：這一方面與我國當前所處的大環境有關，即受到政府政策支持和大眾傳媒對于人工智能技術“追捧”的影響。根據谷歌趨勢，過去12個月對“AI” 名詞搜索，明顯發現中國處在較為積極的地位。

　　另一方面，這與“人工智能”受到我國投資機構的“追捧”有關。IT桔子數據顯示，人工智能行業投資從2013年起一路走高，在2018年達到峰值，全年行業總融資額達到1443億元。

　　人工智能教育發展受到雙重影響

　　人工智能技術是人工智能教育發展的基礎，故人工智能教育既會受制于人工智能技術本身的發展瓶頸，也會受到教育行業可用數據量不足的限制。

　　但單就從消費者付費的角度考量，教育是個復雜的集成體系，最終的教學效果受到教研、教師、技術、甚至是交付環境的等多重因素的影響，所以一家企業或者產品人工智能技術的領先并不等于其教育產品的領先。故，當前階段，投資人對于人工智能教育的投資本質上還是投資教育邏輯，一個公司教育內容好不好，用戶量是否足夠大，渠道是否過硬依舊是關鍵。

　　億歐智庫將不同功能人工智能技術成熟度和消費者忍耐度進行了對比，消費者容忍度和人工智能技術成熟度雙高的領域是創業熱門領域。

　　顛覆變革后，人工智能教育回歸教學輔助

　　不可否認的是，在語音測評、自動批改、拍照搜題等判斷屬性強的場景人工智能給教育行業帶來了顛覆式的改變，但隨著用戶需求的進一步加深，在一些非是否判斷、有明確結果導向、強干預、強交互的場景內，特別是涉及到目的性明確的教授環節，例如歐美的SAT、ACT、CAF等升學或執業考試，中國的學科輔導、少兒英語等，人工智能技術無一例外承擔的都是相對輔助的工作，真人教師的作用不容缺失。

　　億歐智庫認為，產生這樣的結果一方面與人工智能技術發展的階段相關，即機器做不到基于強共情的反饋和表達，另一方面，回歸教育的本質，教師與學生的互動不僅僅是“程式化強、重復性高”的標準化訓練，而是“創新、溝通和深入思考” 。援引牛津大學學者Osborne等關于“人工智能對未來職業的可替代率”的數據體系進行職業預測:教師的被替代率僅0.4%。但對于學情分析、教學管理等環節，降本增效明顯。

　　教育品牌商和服務商應該分開看待

　　我們的研究發現：人工智能教育企業大體可以分為兩類，一類是自主技術研發的教育公司，一類是與技術公司合作的教育公司。

　　例如，在英語測評領域，國內主要的技術提供商有科大訊飛、云之聲、騰訊等，而葡萄智學的語料庫和測評系統則是由企業自主研發;AI助教系統的技術提供商有竹間智能、百度等，而好未來的魔法學校產品則為自主研發。

　　總體來看，已有成熟業務的教育公司在利用人工智能升級業務時更青睞于選擇與技術公司合作，而初創公司或企圖占領龍頭的行業巨頭更愿意進行自主技術研發。

　　基于此，億歐智庫認為：在探討人工智能教育企業時，應該將教育品牌商和服務商分開看待。

　　如果單從人工智能效果構成的三要素：算法、算力、數據的維度去考量，億歐智庫認為：技術提供商在服務品牌數量上有天然優勢，從而可能積累更大的數據量，更有利于對算法的訓練，但品牌自研的技術可能對于特定場景的個性化適應更好。

　　培養人工智能時代的人才非常重要

　　人工智能技術對人類社會的影響越來越深遠與廣泛，它正在為農業、醫療、教育、能源、國防等諸多領域提供了大量新的發展機遇。正如美國在《為人工智能的未來做好準備》及《國家人工智能研發戰略規劃》兩份權威報告中提到的，智能自出現以來， 已經歷了以 “基于規則的專家系統”為焦點的第一次熱潮和以“機器學習”為特征的第二次熱潮， 而致力于 “解釋性和通用人工智能技術”的第三次熱潮即將來臨。在此背景下，如何提升國際競爭力，配合適應新時代的人才，無論是高等教育下的科研人才，還是基礎教育階段的素質提升都將變得非常重要。

　　STEM教育發展，海外具有很多中國可借鑒之處

　　從STEM教育的起源和發展歷程來看，美國自1986年發表《本科的科學、數學和工程教育》報告立下了STEM教育集成戰略的里程碑，指導了國家科學基金會此后數十年對美國高等教育改革在政策和財力上的支持。報告中提出“科學、數學、工程和技術集成”的綱領性建議，被視為提倡STEM教育的開端。

　　距今，美國STEM教育發展已經超過30年，高等教育、青少兒階段教育甚至啟蒙教育都經歷了長足發展。特別是啟蒙階段，游戲化設計和知識規劃都經過了消費者反饋的迭代。相比之下，我國青少兒STEM教育興起時間在近5年內，受到廣泛消費者關注的時間在近三年內，與海外相比，我國的青少兒STEM教育還處在發展的初期。所以億歐智庫認為，STEM教育發展，海外具有很多中國企業的可借鑒之處。

　　寫在最后

　　以上的7點發現基于億歐智庫對全球超過5000家人工智能技術企業進行篩選，最終對符合億歐智庫研究標準的204家企業進行的深入研究得出，這些企業分布在美國、中國、歐洲地區和以色列。可下載億歐智庫撰寫，華東師范大學考試與評價研究院擔任學術指導的《2019全球人工智能教育行業研究報告》獲取詳細信息。日后，億歐教育也將對涉及的具體企業進行詳細分析，如有觀點和意見建議，歡迎聯系我們交流。