9月12日,華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰杯初賽結果公布。本次大賽吸引了超過2600名參賽選手報名,經過一個多月的激烈比拼,最終11支隊伍脫穎而出,入圍總決賽。

　　11支隊伍入圍決賽

　　9月12-19日,大賽將進入決賽環節,每個團隊需提交可復現選手最佳模型的訓練數據和代碼;9月20日上午,11支決賽隊伍將在2019華為全聯接大會現場進行答辯,來自北京大學、復旦大學、權威媒體CSDN、華為云等的專家評委將從模型設計、模型訓練等角度對選手進行提問考核,最終根據模型準確率和現場答辯成績排名。

　　為助力全面推進城市生活垃圾分類工作,發揮人工智能在垃圾分類工作中的輔助作用,華為云舉辦了“華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰杯”,推薦使用華為云一站式AI開發平臺ModelArts進行開發,得到了來自全國高等院校、科研單位、企業、創客團隊等的踴躍參與。

　　本次大賽參賽者之一,國內知名IT教育培訓機構人工智能研究員David介紹道,“AI不應該僅是停留在論文和實驗室中,AI已經在解決我們日常生活中越來越多的問題,從人臉識別到智能推薦,再到垃圾分類,學以致用不正是我們AI開發者的價值體現嗎?選擇參賽可以更好地積累經驗,提升課程質量,同時也會將整個參賽過程錄制成為AI實戰系列課程,分享給更多的學生和AI開發者。在比賽過程中,華為云為開發者提供了開發過程中所需要的必備條件,從提供訓練數據到全流程模型生產服務ModelArts的使用說明,再到一套baseline代碼、代金券,多達兩百小時的GPU計算資源,均體現了華為云對開發者的重視。”他表示,通過華為云一站式AI開發平臺ModelArts,模型訓練時間大大縮短,并且在模型優化的過程中,參賽選手互相交流切磋,技術氛圍濃厚。

　　電子信息工程專業的大二學生李琦彬則表示,作為不具備太多經驗的AI開發小白,參加華為云垃圾分類大賽可以驗證所學知識,并把所學的知識轉化為實踐經驗。他也表示,華為云ModelArts功能強大,能夠提供AI開發的全流程一體化服務,不僅適合開發老手使用,新人小白學習使用也可以得心應手,AI開發從此變得迅捷輕便。

　　值得一提的是,華為云ModelArts不僅僅應用于垃圾分類,還可適用于建筑、互聯網、醫療等諸多行業場景。例如,在建筑業,ModelArts能夠賦能質檢、巡查等場景,如產品缺陷檢測、合規檢測、異常識別、安全穿戴等;在互聯網行業,ModelArts的智能數據標注技術及高性能大規模模型訓練,大幅度提高模型開發效率、縮短模型開發周期(從月到天);在醫療行業,ModelArts可以處理令專家頭痛的標注任務,助力宮頸癌檢測等具體細分場景。

　　目前,華為云ModelArts已經擁有開發者超過3萬,日均訓練作業任務超過4000個,32000小時,其中:視覺類作業占85%,語音類作業占10%,機器學習占5%。

　　一直以來,華為云AI賦予各行各業“智慧”的大腦,除了互聯網、制造業外,關乎社會民生的醫療、應急、環保、水利等行業場景,都在通過AI煥發出全新的數字化活力。

　　9月18日-9月20日,2019華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT 2019)將在上海世博中心舉辦,華為云AI最新黑科技、產品與解決方案將重磅亮相。9月20日,華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰杯總決賽也將火熱舉辦,冠軍將花落誰家?敬請持續關注2019華為全聯接大會。