“云+AI”戰(zhàn)略升級之后的百度智能云再次展現(xiàn)了驚人的增長速度。9月16日消息，英國調研機構Canalys發(fā)布了2019年第二季度中國公有云服務市場報告，報告顯示，在第二季度，百度智能云增速高達92%，而同期行業(yè)第一的阿里云增長率僅為47%，百度智能云增速遙遙領先行業(yè)前三甲。市場份額方面，百度智能云排名第四，緊逼第三名的亞馬遜AWS。

　　在報告中，Canalys表示，百度智能云大舉投資云計算業(yè)務，并專注于開發(fā)人工智能平臺，其AI與云業(yè)務在中國電信行業(yè)、制造業(yè)和自動駕駛領域均有成熟落地項目。這些都為百度智能云提供了顯著的增長機會。

　　“中國企業(yè)，特別是創(chuàng)業(yè)公司以及政府機構的云基礎設施服務支出持續(xù)增長，這些機構在增強數(shù)字化能力方面變得更加雄心勃勃。”Canalys研究分析師Daniel Liu表示：“中國云計算市場競爭正在加劇，提升云服務收入是包括阿里云、騰訊云和百度智能云在內(nèi)的領先企業(yè)的戰(zhàn)略重點。”

　　憑借著“云+AI”戰(zhàn)略，在過去的一年里，百度智能云發(fā)展迅猛，用戶數(shù)、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一云廠商。2019年9月2日，百度董事長兼CEO李彥宏發(fā)出全員內(nèi)部信，宣布進一步升級“云+AI”戰(zhàn)略，提高百度智能云的戰(zhàn)略地位。“我們需要更快建成以人工智能為中樞、以大數(shù)據(jù)為依托、以云計算為基礎的ABC三位一體深度結合的智能云”， 李彥宏表示。“云+AI”的深度整合是百度助推AI工業(yè)化，引領產(chǎn)業(yè)智能化浪潮背景下的重要動作。這次調整后，百度面向B端的推進和發(fā)展將更加完整、扎實。

　　戰(zhàn)略升級一周后，9月10日，百度宣布以14.43億元戰(zhàn)略投資東軟控股，雙方將在醫(yī)療、教育、交通和政務等多個領域展開積極合作，顯示百度正在B端市場快速推進“AI to B”的落地執(zhí)行。

　　此外，在8月29日舉行的“2019百度云智峰會”上， 百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明表示，人工智能正在進入AI工業(yè)化時代。百度將加速AI產(chǎn)業(yè)的標準化、流程化和規(guī)模化。會上，百度智能云在全行業(yè)首發(fā)AI工業(yè)化智能公式：人工智能工業(yè)化=(智能計算×智能應用)智能生態(tài)。依靠智能計算、智能應用和智能生態(tài)三大驅動力，百度智能云已經(jīng)在傳媒、金融、智能制造、智能客服、氣象等多個領域賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。

　　在傳媒領域，百度智能云“云+AI”已經(jīng)深入央視網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的各個場景。利用百度智能云的智能搜索技術，央視網(wǎng)可以為用戶提供一對一提供精準的視頻、音頻等內(nèi)容智能語音在線查找服務;通過智能審核技術對視頻中的違規(guī)場景進行審核，可以提高央視網(wǎng)的內(nèi)容審核效率;而智能輔助寫作技術則可以幫助編輯實現(xiàn)智能寫稿，降低編輯的工作強度。

　　在智能制造方面，精研科技與百度智能云、微億智造團隊合作，以AI技術設計出“外觀缺陷視覺檢測設備”，打造智能質檢車間，能一小時檢測9000個零件，與傳統(tǒng)人工一小時檢測2000個零件相比，效率提升4.5倍，成本節(jié)省90%。戴爾也聯(lián)手百度智能云、微億智造共同推動AI賦能制造，以外觀檢驗場景為切入點，打造了適用于復雜表面缺陷檢測的智能自動化檢測設備，轉型數(shù)字化工廠。

　　在金融領域，通過與百度智能云合作，銀聯(lián)商務全面升級為智能級金融云服務，不僅為銀聯(lián)商務的800萬商戶及中小金融合作機構提供了海量SaaS層應用，使其能獲取低成本、高效率的系統(tǒng)云化服務，還助力商戶與合作企業(yè)共贏數(shù)字化轉型新機遇。

　　在氣象領域，百度智能云與重慶氣象天聯(lián)合打造的“智慧氣象”系統(tǒng)可以將兩小時內(nèi)的天氣預測準確率提升40%，災害天氣預警信息發(fā)送時間從原來的2小時縮短至9分鐘，幫助市民更早更準確地預知天氣，躲避自然災害。

　　百度智能云增速第一，得益于百度“云+AI”戰(zhàn)略的成功實踐。而百度智能云戰(zhàn)略地位的提升，將進一步釋放其發(fā)展?jié)摿ΑＮ磥恚�百度智能云將深入更多的領域，把“云+AI”賦能給各個行業(yè)客戶，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，助力智能中國建設。