交通運輸部2019年度“平安交通”創新案例征集遴選活動日前揭曉。中交興路自主研發的“保險風控AI云平臺”，從191個科技興安類案例中脫穎而出，榮獲“平安交通”特別推薦案例（簡稱“特別推薦案例”）。

“平安交通”創新案例征集遴選活動旨在全面總結、交流、共享交通運輸領域安全生產實踐成果，創新交通安全生產工作思路，積極探索“平安交通”引領下安全生產工作新路徑，不斷提升交通運輸行業安全生產工作整體水平。今年共征集到安全管理、科技興安、安全文化等方面案例413個。經過專家評審，選出“特別推薦”案例15個，“重點推薦”案例30個，“優秀案例”60個。

平臺實現四大創新

“保險風控AI云平臺”基于豐富、海量的多種數據來源，以“AI安全大腦”為導向構建了保險風控AI云平臺，實現風險智能評測、智能引擎提醒以及智能事故預警等保險科技服務。中交興路相關負責人介紹，該平臺實現了四大創新。

保險風控AI云平臺

· 國內首創運用車聯網大數據建立重載貨車保險風險預測模型。根據重載貨車日常行駛特征，將車聯網大數據加工成四大類駕駛行為數據因子，通過分析車輛的日常行駛特征，準確預測其保險風險成本。

國內首個基于RNN和Hadoop技術的交通事故偵測云平臺。在海量車聯網大數據基礎上，融合權威第三方的交通事故歷史記錄，開發出基于車聯網大數據的交通事故識別模型。實現對貨運車輛駕駛行為的動態監測與實時分析運算，第一時間準確偵測交通事故，還原事故現場并及時通知救護人員，降低人身傷亡比率。

首創商用車理賠反欺詐智能引擎。通過引入車聯網大數據進行多源數據融合研究，可以第一時間獲取用戶出險信息，通過貨車車載設備上傳的行駛軌跡和行駛記錄，對貨車出險時的位置、行駛速度等信息進行對比分析，通過大數據分析車輛是否存在欺詐嫌疑。

首創基于道路匹配算法評估商用車運營安全系數。通過將道路匹配算法和空間數據運算進行整合，綜合保險公司出險記錄以及風險地圖標記的路段安全隱患統計結果，確定道路的危險類型和危險程度，最終得出貨車危險程度評分，為貨車風險評測提供道路類風險因子。

應用可有效降低賠付成本

基于這些創新，“保險風控AI云平臺”實現了風險評測、安全實時提醒、行駛軌跡查詢、車輛駕駛行為匯總、違規統計、車輛地域分布、保險理賠評估七大功能。

營運貨車相關保險市場規模近兩千億，但長期以來，保險公司只能通過車型、車系、品牌、噸位、使用年限等“從車”因子，粗略區分車輛風險成本，更無法及時了解和干預行車風險，使營運貨車保險業務處境尷尬。 中交興路在全球首創運用車聯網大數據分析識別車輛的風險水平，有效提高保險公司對重載貨車商業保險的定價與核保能力，目前已經在保險行業廣泛應用并獲得明顯效果。 2018年8月，公司與中國保信聯合發布首個面向保險行業風險管理應用的重載貨車車聯網風險評測模型，為營運貨車相關保險提供精準定價解決方案。通過保前風險識別、保中風險管理、保后理賠支持三個關鍵環節形成閉環，不但可以量化風險，還能夠識別出車輛的具體風險點，包括超速、疲勞駕駛、路口急轉彎等，為營運貨車相關保險賦能，形成科學、多維、準確、有效的車輛風險管控服務體系。 目前，中交興路已經與人保財險、平安產險、太平洋產險、國壽財險等近20家保險公司展開合作，有效降低貨運車輛整體出險率，有的保險機構，實現賠付成本下降了15.2%，出險頻度降到8%以下。

“保險風控AI云平臺”的建設和應用，是中交興路針對商用車車聯網大數據的一次完整價值應用。中交興路相關負責人表示，中交興路未來將持續致力于用科技賦能貨運保險，通過規劃風控產品，輸出給保險公司，讓保險公司大貨車業務可持續發展。再結合數據將保險做成定制化產品，讓不同客戶感受到更科學、更合理的保險模式。