日前，百度CTO王海峰在博鰲亞洲論壇2022年年會上接受采訪時表示，“亞洲地區國家眾多，發展水平差異顯著，這背后意味著有豐富的實踐場景，可供AI技術落地應用探索。因此，推進AI技術與產業場景的融合創新，是亞洲地區開展研發合作的重要路徑。在此過程中，既切實解決了產業實踐問題， 又使AI技術自身得到了持續積累和提升。”

　　王海峰認為2022年創新發展領域的“關鍵詞”有三個。一是融合創新。他表示：“多技術融合創新，如預訓練大模型，向知識增強、跨模態、跨語言等技術路徑迅速演進；數字技術與實體經濟融合創新，催生新產業新業態新模式，加快產業數字化轉型和智能化升級。”

　　二是AI for Science。在交叉學科與跨領域研究中，AI構成了科學研究與技術發展的通用變量。王海峰認為，在量子、生物、化學、物理、航空航天等領域，“+AI”成為最令人激動的研究方向之一。

　　三是普惠AI。在價值創造方面，AI更加包容普惠， 使更多企業和群體的需求得到廣泛關注，讓每個人都能享受到數字技術的便利。

　　王海峰認為，當前，中國科技企業憑借自身在大數據、云計算、人工智能等方面積累的技術優勢，在與產業融合方面取得了積極進展。比如，作為產業智能化領軍者，百度智能云將“云智一體”的領先技術和產品，輸送到制造、能源、城市建設、鄉村振興等關乎國計民生的重要領域。在生產線上，利用智能質檢設備更快發現異常產品；在電力數字化轉型中，利用AI中臺提高電力使用效率、助力雙碳目標；在城市治理中，利用“城市大腦”為解決治理難題提供新路徑，既能拓展數字經濟的應用場景和邊界，也能提升實體經濟效率，催生更多創新。這樣的正向效應備受關注。

　　關于自動駕駛的應用前景，王海峰認為，“以中國為例，受益于政策法規與技術進步的雙重推動，自動駕駛技術將在無人化上持續取得重大突破，不久的未來將進入落地新階段，特別是將在乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業等豐富場景下落地應用，為大眾、商業客戶提供高效便捷的服務。”

　　亞洲地區國家眾多，發展水平差異顯著，這背后意味著有豐富的實踐場景，可供AI技術落地應用探索。“推進AI技術與產業場景的融合創新，是亞洲地區開展研發合作的重要路徑。在此過程中，既切實解決了產業實踐問題，又使AI技術自身得到了持續積累和提升。”王海峰說。