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谷歌研究員稱AI已具備“人格” 人工智能真要意識覺醒了?

來源:央廣網(wǎng)  發(fā)布時間:2022-6-20 9:37

  央廣網(wǎng)北京6月19日消息 據(jù)中央廣播電視總臺中國之聲《新聞超鏈接》報道,近日,話題#谷歌研究員稱人工智能(AI)已具備人格#登上熱搜,引發(fā)人工智能業(yè)界熱議。

  事情起因是一位谷歌程序員和他測試的對話AI系統(tǒng)LaMDA聊了很久,對其能力感到十分驚訝。在其公開的聊天記錄中,LaMDA竟然說出了“我希望每個人都明白,我是一個人”的言論。

  于是,這位程序員認為,LaMDA 可能已經(jīng)具備人格了。馬上,業(yè)界就給出了結(jié)論:這只是這名程序員的個人觀點,不代表業(yè)界看法。同時,谷歌也對這名程序員作出了“行政帶薪放假”的決定。

  事情發(fā)展到這兒,并無太多變數(shù):人們對人工智能的預(yù)期還是原來的預(yù)期,對人工智能的擔(dān)心也還是原來的擔(dān)心,包括業(yè)界對相關(guān)問題的看法也還是原來的看法。唯一的不同是,事情讓很多原本不太關(guān)心人工智能發(fā)展的人開始關(guān)注起相關(guān)領(lǐng)域來,并產(chǎn)生焦慮。

  作為一個復(fù)雜龐大的系統(tǒng),人工智能背后的機理究竟是什么?在商業(yè)化應(yīng)用中突出的領(lǐng)域有哪些?我們又是否需要擔(dān)心:人工智能具備類似于人類的“意識”和“靈魂”?

  人工智能核心?數(shù)據(jù)才是“C位”

  中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師王蘊韜介紹,人類科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,對于人工智能等系統(tǒng)的建設(shè)與分析,已經(jīng)形成了一套有機方法論。這一方法論被王蘊韜概括為“搭積木原理”,通過層層分級,從復(fù)雜的功能表象,逐漸分解出類似積木塊的基礎(chǔ)功能項。

  目前通過對人工智能算法的梳理,可以將其底層算法分為三類:回歸、分類和聚類。王蘊韜總結(jié),這三類算法都是為了尋求數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計關(guān)系。其中涉及兩個關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)和統(tǒng)計。相同的算法在不同的數(shù)據(jù)上可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果,因此,數(shù)據(jù)才是人工智能系統(tǒng)的“C位”,而非算法本身。

  為什么是尋求統(tǒng)計關(guān)系?王蘊韜解釋,探討兩個實體之間的關(guān)系主要分為統(tǒng)計關(guān)系和因果關(guān)系,其區(qū)別在于因果關(guān)系必然能帶來相關(guān)的統(tǒng)計關(guān)系,而統(tǒng)計關(guān)系并不能反映事物的因果關(guān)系。統(tǒng)計關(guān)系是兩種事物之間的初步關(guān)系,盡管目前人工智能系統(tǒng)已經(jīng)足夠復(fù)雜,但仍主要聚焦于分析數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計關(guān)系。

  AI步入“深水區(qū)”

  如今,人工智能幾乎無處不在,我們面臨的主要問題也已經(jīng)從“有無AI”轉(zhuǎn)為“AI到底好不好用”?

  AI應(yīng)用一般分為兩類。“AI+”,聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應(yīng)用,主要包括視覺和聽覺的感知交互,如視頻的分析理解、人臉識別技術(shù)以及智能音箱等語音交互產(chǎn)品。“+AI”,即垂直的行業(yè)領(lǐng)域在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)嵌套AI相關(guān)的應(yīng)用,目前在工業(yè)、教育等民生相關(guān)領(lǐng)域中,人工智能都發(fā)揮著越來越重要的作用。

  無論是“AI+”還是“+AI”,目前人工智能所發(fā)揮的作用更側(cè)重于對人的感知系統(tǒng)進行模擬和交互。比如在工業(yè)領(lǐng)域中,應(yīng)用較廣的是瑕疵品的識別、工控系統(tǒng)的智能操控等,其背后的技術(shù)原理主要涉及的還是統(tǒng)計相關(guān)理論以及計算機視覺類應(yīng)用。

  “原來AI只要做出來就可以,現(xiàn)在要求必須得做好。”王蘊韜認為,AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進入“深水區(qū)”,想要做好AI,需要AI與垂直行業(yè)的專家雙方配合,前者在技術(shù)方面持續(xù)跟進,后者也要不斷對其解釋自身行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯。

  人工智能真有可能“活”了?

  王蘊韜指出,LaMDA等人工智能系統(tǒng)之所以具備如此強大的功能,背后離不開預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的賦能。預(yù)訓(xùn)練大模型,可以簡單理解為“踩在前人的肩膀上,一步步前行”。初始階段,人工智能的模型都是小模型,訓(xùn)練需要從0開始,但后面的任務(wù)可以直接利用前面任務(wù)訓(xùn)練好的模型和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。

  隨著預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的不斷豐富,隱藏于人工智能系統(tǒng)背后的模型,無論參數(shù)量還是體系結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜和龐大,甚至已經(jīng)超過了人腦神經(jīng)元的數(shù)量。如此驚人的進步,是否意味著人工智能真的有可能產(chǎn)生像人類一樣的“意識”和“靈魂”?人工智能真的會陷入“恐怖谷”嗎?

  工信部互動媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字文化工作組組長、專家委委員包冉表示,這種擔(dān)心尚且為時過早。目前研究人員和技術(shù)開發(fā)者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力,但在綜合判斷能力方面,AI還遠遠比不上人類。這是因為,人類許多基于大腦的邏輯判斷,包含了道德和情感的成分,而非簡單的直接判斷。其次,無論是深度學(xué)習(xí)還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些AI基礎(chǔ)性算法的核心本質(zhì),仍然是模擬人的大腦的決策過程,而非原創(chuàng)。

  不過,“不知道什么時候人工智能就會到達奇點,同時人工智能還面臨著道德困境”。因此,包冉認為,有必要對人工智能在法律與技術(shù)等層面進行規(guī)范。歸根結(jié)底,人工智能就是在這樣一種糾結(jié)的狀態(tài)下向前發(fā)展,或許只有不斷地在前進道路上進行摸索,才可能得出人工智能對于人類最合理的一種存在方式。

  監(jiān)制:白中華

  記者:楊揚

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