隨著我國工業數字化進程持續深入，平臺經濟正在推動人類社會從物理世界邁入數字世界。作為工業數字時代的新型組織方式，當下的工業平臺正在進入群雄逐鹿的“春秋戰國”時代。各路平臺的競爭區間、領導象限、優勢范圍、核心理念等雖各領千秋，但又求同存異，相互制衡，一場波瀾壯闊的工業平臺“華山論劍”正在悄然上演。

　　人工智能正在成為工業平臺基礎門檻

　　當下，工業平臺正在成為全球制造業競爭的新焦點，工業平臺借助各類新興技術，通過數據匯聚和建模分析，將工業工藝經驗流程軟件化，進而達到生產智能決策、資源優化配置、業務模式創新等目的。那么，具備何種基礎能力才能形成一定市場競爭力呢？

　　德勤在《制造業+人工智能創新應用發展報告》中指出：人工智能正在賦能制造業發展迎來新機遇，工業互聯網助力制造業轉型升級成效初顯，正在推進人工智能與業務場景的融合。制造業將迎來更為廣泛成熟的生態圈，將開發更智能化及網絡化的新產品，并帶動行業的生產、服務及商業模式升級。

　　無獨有偶，IDC在《中國工業互聯網平臺市場分析，2021》中也提到：隨著工業企業數字化轉型加速，中國工業互聯網平臺發展呈現多元化態勢。得益于工業物聯快速發展和AI技術用于海量數據處理，大數據和AI正在加速向數據智能融合發展。

　　顯然，德勤與IDC 均將人工智能在工業制造中的價值格外看重。事實上，以聯通工業AI平臺為代表的主流工業平臺，無一例外將人工智能視為助力工業平臺打造行業數字化轉型的基礎能力，AI技術正在加速提升工業平臺入門門檻，掀起新一代信息技術與工業融合的探索與實踐熱潮。

　　那么，工業AI平臺是如何賦能產業轉型升級呢？帶著疑問，工聯網記者專訪了聯通數字科技有限公司（簡稱聯通數科）首席AI科學家廉士國。對此，廉士國并沒有直面回復，而是以工業質檢環節的一個案例作為了開場白：“質檢從操作工序上來看，需要由領班去監督工人操作是否合規，如果精力有限只能進行抽檢。那么，在加入AI能力后，我們給它相當于進行了一個智能化升級，準確來說，是融入AI應用來檢驗工序是否合規。”

　　如果將工業場景中需要人工智能進行提升的應用定義為工業AI應用，聯通工業AI平臺就是負責對客戶工業應用的智能化升級打造，提供工業AI應用的標準化產品和解決方案，支撐中國聯通工業互聯網產品體系構建，我們可以將其定義為“工業互聯網產品體系中的一個環節”。

　　打造“職業技能” 聯通工業AI平臺引業界關注

　　AI能力只是工業平臺的入門門檻，在“百家爭鳴”時代，如何打造差異化的AI能力將直接決定市場的優先選擇。對此，廉士國表示：“基于‘AI’屬性，聯通工業AI平臺還可以定義成‘職業技能’的行業AI平臺。其建設路徑就是以安全開放的AI開發環境，及大規模多類型數據為基礎，形成具備感知、決策、執行能力的‘工業大腦’。通過深度融合服務政企客戶過程中積累的豐富應用場景及行業經驗，最終形成了具備‘職業技能’的行業AI能力，從而支撐行業的數字化轉型和智能化升級。”

　　打造具備“職業技能”的行業AI能力，這個理念在工業平臺領域堪稱獨樹一幟。眾所周知，所謂“職業技能”是對從業人員工作能力水平的規范性要求。有規范性，則必然存在標準體系。事實上，雖然我國工業平臺大量涌現，但是各類平臺質量參差不齊，造成了諸如上手難、見效慢、體驗差等各類問題發生。

　　去年底，工信部印發了《工業互聯網綜合標準化體系建設指南（2021版）》。其中，平臺類標準共有95項，但僅有9項標準已發布，其他86項平臺標準要么制定中，要么待制定，特別是工業機理模型與組件、工業數字孿生、工業APP、平臺服務與應用等標準竟無一細分標準發布。

　　在工業平臺標準化體系尚未健全之時，顯然打造具備“職業技能”的行業AI能力將成為當下最優選擇。廉士國直言：“其實現在還是一個很大挑戰，如果每個需求都需要定制化，則直接面臨著研發人員不足的情況。那么，如果把平臺化的方式開放給非專業開發者會解決上述問題嗎？目前來看，還不現實，尤其是特定工業領域。”

　　正是存在上述難點，廉士國指出未來主要面向三個方面進行工作：“第一是梳理和沉淀跨行業可復制的AI應用，對其進行標準化；第二是利用行業軍團在細分行業進行快速復制推廣；第三也是最難的一個，梳理和沉淀工業AI范式，并且把它平臺化，面向非專業開發者負責。”

　　真抓實干 打造工業AI范式

　　對于非專業開發者，我們該如何去理解廉士國口中的工業AI范式呢？“所謂的工業AI范式，每一個范式可以解決某一類工業應用場景，它是一個通用方法論。比如，液體質檢就是針對液體做質檢的AI范式。有了這個AI范式，非專業人士就能用這個范式工具，去解決酒的質檢，食用油的質檢，或者其他液態藥品的質檢等。”廉士國解釋道。

　　事實上，打造工業AI范式，注定將是“臟活”“苦活”“累活”，但是也必須經歷這個過程去歷練。廉士國堅定的說道：“我們立志去做這件事情，因為這才是真正的解決之道。”

　　如果說打造“職業技能”，推出工業AI范式一定程度上解決了當下產業無標準體系的尷尬局面。那么，面對整個行業群雄逐鹿的競爭形勢，如何再進一步呢？據悉，聯通工業AI平臺擁有四大特點：

　　一是行業可復用：基于對多行業共性需求的梳理，聯通工業AI平臺形成了可復用的原子能力和垂直功能分層架構，算法自主可控，且具備跨行業可適用性；二是可按需部署：針對5G工業互聯網組網和應用特點，聯通工業AI平臺構建了端/邊/云融合的訓練、推理、運營三者有機結合的靈活部署方式；三是零基礎運維：提供數據標注工具和自動化訓練平臺，支持非專業人員的系統運營維護，實現客戶工業AI應用的可迭代成長；四是軟硬一體化：針對工業門類繁多、場景定制化特點，配備專家現場支撐硬件選型和解決方案設計，定制化解決客戶痛點。

　　基于上述四大特點，廉士國表示：“針對細分行業客戶痛點，我們已經打造行業AI應用超30項，已支撐馬鋼、一汽大眾、中國一拖、國網電力、北京交通、寧波衛監、雅戈爾等客戶應用。在工信部公布的20項5G+工業互聯網典型應用場景中，我們實現了十余個應用場景的技術能力，并且其中大部分場景已經有實際的落地應用案例。”

　　能落地固然值得點贊，能否規模化復制則直接考驗著其整體提供數字化轉型服務的能力。對此，廉士國指出：“上述有些功能是可以進行跨行業復制的，比如生產安全監測，涉及安全帽、安全服、安全繩，人和機器需要保持的距離，特定禁止區域，環境異常等，好多生產安全監測其實跟場景關聯度不大，是可以跨行業復制的。”

　　“還有機器人智能巡檢，有很大比例可以復制其遠程巡檢，也可以自動化設定任務去巡檢，也具備行業可復制性。當然還有智能感知的部分，可能稍微進行一些定制，根據客戶的實際需要去進行定制，也是可以實現跨行業規模化復制的。”廉士國說道。

　　獨家BAT（buy after try）策略 真正解客戶之憂

　　既然可以實現跨行業規模化復制，那么將其高效落地又是另一項關鍵因素。對此，聯通工業AI平臺實行BAT（buy after try）策略，深入產品線了解客戶痛點，雙方共同探索痛點如何解決，可以解決到怎樣的程度，這一探索過程是免費的。雙方達成共識后，再商榷服務的費用，這一策略將極大的打消客戶后顧之憂。借此，客戶可開誠布公的提出自身需求，尋求最為適合自身企業的解決方案。事實上，這也是工業平臺業界唯一推出此項服務的企業。

　　除此之外，國字號的央企背景，核心技術100%自研的技術積累，豐富多元的落地場景，觸達全國的渠道體系，榮譽加身的市場影響力等，如此種種共同促成了聯通工業AI平臺的業界高認可度。

　　其實，千行百業數字化轉型萬變不離其宗，除了各個平臺去加持賦能外，都需要千千萬萬的消費者進行參與，如此才能久久為功。有基于此，在數字化轉型大潮風起云涌之時，雖有一眾工業平臺“千帆競發”，但我們仍然有理由相信聯通工業AI平臺能夠乘風破浪，領帆前行。(通訊員：郄勇志)