在IT時代裂變式的井噴發展之后，DT（Data technology）時代匆匆降臨，被奉為圭臬的信息技術也逐步走下神壇，取而代之的是與生產力更深度契合的大數據技術。 
         
        從配貨倉儲到出貨運送，在數據科技的全面賦能之下，物流行業進入了向智能化物流轉型的新階段、新生態。 
         
        小散亂差 傳統物流模式的困獸之斗 
         
        中國物流飛速發展，基礎設施日漸完備，公路物流作為首要的運輸方式，在國內運輸總量中占比已超過70%，截止目前，高速公路總建設里程已達12.5萬公里，等級公路450萬公里，貨運司機達3000萬之眾，作為國民經濟大動脈，公路物流已經形成一個萬億級的市場風口。 
         
        然而，傳統的公路物流模式因物流主體“小、散、亂、差”的先天不足，導致公路物流效率低下、成本居高。據數據統計，我國公路物流的空載率達40%，歐洲為20%，美國日本僅為10%。公路物流智能化的不足，是傳統物流模式資源嚴重浪費的主要原因，尤其是對長途物流而言，返載難、配貨難、保障難問題一直懸而未決，公路物流陷入了一場掣肘的困獸之斗。 
         
        相較于系統優化的鐵路、航空，公路物流急需一套智能化的運營系統來支撐和整合龐大的社會運力資源，填補物流市場統一信息交易平臺、行業信用機制、標準化物流服務的空白。 
         
        陸鯨大數據決策 驅動物流革命 
         
        基于行業領先的物流大數據技術、云計算能力以及遍布全國的傳化公路港獨特優勢，陸鯨實現對平臺上100萬余司機會員、10萬余貨代會員的有效整合并進行數據化編碼，如運力供給端卡車信息車型、載重、實時位置等，運力需求端路線、貨品、要求等，將各類信息轉化為大數據，再通過算法模型匹配，將運力需求方和運力供給方高效、精準對接，這是陸鯨大數據決策的主要運行模式。 
         
        陸鯨通過獨立開發的貨主版APP和司機版APP，把需求上傳到云端，利用大數據的處理能力進行最優物流方案決策，完成線上線下智能鏈接。當貨主通過手機填寫好基本的需求訂單并提交發送后，陸鯨通過大數據分析，為該訂單決策篩選出符合要求的車輛，并將訂單推送給所屬司機，司機看到訂單后便可進行信息購買聯系貨主。另一端，當司機完成一單物流運輸時，同樣可以通過手機發布路線、車型進行配貨預約，信息經過決策篩選后將會推送給路線和需求吻合的貨主，這樣一來便有效降低了貨車空載率。 
         
        毫無疑問，陸鯨大數據決策體系的運用和發展，將對提升我國公路物流整體運行效率產生至關重要的意義。