5月20日，由騰訊公司主辦的IEEE P2813(大數據業務安全風險評估)標準工作組第一次會議在騰訊公司召開，本次會議在行業內成立該標準啟動工作的工作小組，討論、制定標準相關內容，為行業樹立統一標準，完善行業發展。會議推選騰訊云安全標準與合規負責人王永霞擔任本標準工作組主席。本次會議騰訊云、騰訊優圖實驗室、�？低�視、京東云、西交大、哈工大、公安三所、DNV GL、上海締安等國內外著名的行業企業、高校、研究和測評機構代表參與了本次會議。

　　騰訊業務安全總監周斌先生表示“騰訊公司在促進產業互聯網發展中，積極主動輸出自身領先的實踐協助建立產業標準，在IEEE標準組織中輸出高質量的業務安全風險控制標準，發揮行業影響力。IEEE標準組織專家和中國區業務負責人在會議中對該標準項目提出了期望和要求。”

　　本次標準工作組主要參照的騰訊安全天御業務安全體系，結合騰訊20年黑灰產對抗經驗及AI智能風控能力，依據賬號、設備、環境等多維度信息，基于深度復雜網絡模型來關聯異構信息，基于注意力機制抓取流量的惡意顯著特征，實時識別惡意流量，并結合生成對抗網絡檢測惡意變種，為客戶提供實時的惡意風險等級評估，輔助客戶風控決策。天御反欺詐系統不僅能夠實現超90%的惡意行為識別率，還能對欺詐行為做全方面的精細刻畫。天御反欺詐能力已經在諸如金融、零售、視頻、電商、社交、出行等多個行業取得了豐碩的應用成果。比如在金融場景，天御累計已識別高惡意交易、信貸行為等超過4000萬次，挽回客戶損失超過1000億元。以天御以及當前全球優秀行業實踐形成的全鏈路的智慧業務安全風控能力為基礎，抽象方法論，形成了本標準的主要框架結構。

　　本次標準工作會議上，與會代表一致認為，大數據業務安全風險評估IEEE標準項目意義重大，開創了利用大數據分析技術應對互聯網業務數量龐大的安全風險問題標準領域的先河，對大數據時代下的全球業務安全風控具有很強的指導意義。

　　在會議討論環節，作為本標準工作組參與機構代表紛紛分享各自的優秀經驗，�？低�視副總裁王濱分享了行業優秀實踐，對視頻大數據分析中涉及的信息安全問題的理解和觀點。締安科技總裁陳總分享了數據安全的關注熱點和強化加密的實踐方法。公安三所副研究員陳妍，分享了公安部第三研究所檢測中心在網絡安全，安全評估，標準等方面的工作，以及對于如何開展大數據業務安全標準的制定提供相關想法和思路。DNV GL中國區ICT行業經理韓放分享了DNV GL在利用大數據區塊鏈完成自身變革，助力客戶變革的標準領域的方法和思路。

　　作為國際范圍內著名標準機構之一，IEEE在全球范圍內具有公認的權威性。此次正式啟動的IEEE國際標準《大數據業務安全風險評估》，是IEEE通過的第一個以大數據技術為基礎的業務安全風險管理領域標準。騰訊標準化團隊負責人代威表示，該標準定義了大數據風控體系和業務風險場景在內的業務安全風險控制框架及其關鍵行為，這對全球范圍內以大數據分析為基礎的業務安全風險控制應用具有重大的指導意義。作為該標準項目發起單位，騰訊牽頭P2813(大數據業務安全風險評估)標準工作組，將在IEEE這個全球標準開發平臺上，踐行科技向善，致力于大數據業務安全風險評估國際標準的完善和推廣，并持續引入各界組織和監管機構的參與。