車輛預警系統可實現車輛運行監測和車道偏離報警，具備自動識別和實時提醒糾正駕駛員不安全駕駛行為的監測功能，如果駕駛員出現疲勞駕駛、接電話、長時間不目視前方、駕駛員不在駕駛位置、抽煙、雙手同時脫離方向盤等，系統均會自動識別并報警。在白天、夜晚、側光、順光、逆光、樹蔭陽光交替閃爍、車輛震動等全部環境下，實現駕駛員駕駛狀態識別，如果設備遭到遮擋會有失效提醒，設備還可檢測到駕駛員佩戴紅外阻斷型墨鏡。可實現駕駛員身份識別，可將駕駛員面部圖像或識別信息與車載終端存儲的駕駛員信息或企業平臺駕駛員信息識別觸認。橫向車道偏離警告系統主要用于預防駕駛員注意力不集中以及駕駛員放棄轉向操作而引起的車道偏離碰撞。汽車防碰撞碰撞預警平臺

車輛偏離預警系統分為“縱向”與“橫向”車道偏離警告兩個主要功能。縱向車道偏離警告系統主要用于預防那種由于車速太快或方向失控引起的車道偏離碰撞，橫向車道偏離警告系統主要用于預防由于駕駛員注意力不集中以及駕駛員放棄轉向操作而引起的車道偏離碰撞。前向碰撞預警（FCW）以前向攝像頭為主要傳感器，基于機器視覺技術探測并追蹤前方車輛，結合駕駛員特性判斷車輛是否有碰撞危險，并依據燈光，聲音，震動等對駕駛員予以警示。FCW判斷本車于前車之間的距離、方位及相對速度，當存在潛在碰撞危險時對駕駛者進行警告。FCW系統本身不會采取任何制動措施去避免碰撞或控制車輛。防碰撞碰撞預警軟件設計碰撞預警系統能幫助車主提升行車安全。

駕駛疲勞預警系統的應用：對于大多數人來說，還是在靠主觀思想和意識判斷開車過程中的突發事件，隨著安全事故頻頻多發，安全理念已備受人們關注，數字化被用作汽車安全監測系統成為主流，也備受業內熱議。具不完全統計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設想有沒有一種能基于物聯網的檢測系統，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發生呢？答案是肯定的，目前業內已經有采用物聯網數字化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統，它基于車聯網應用的，以適應行駛安全檢測的新需求。這種數字化的系統的應用融合姿態信息的多姿態人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態估計方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性。

對于碰撞預警功能來說，其實使用場景下的數據積累是很重要的。ADAS的目標無非就是L5級別的自動駕駛，所以現階段L1、L2的基礎打好了，繼續往L3、L4發展的時候才更有底氣。其實這些功能不像座椅加熱那么簡單，很多功能的背后都需要符合國標法規和各種檢測測試。比如碰撞預警功能里對于距離碰撞時間的計算會分為TTC和ETTC，TTC指的是兩臺車勻速行駛，相對速度保持不變的情況，ETTC則是兩車加速度不等的情況。我們日常會遇到的碰撞預警一般會有三種情況，第1種是前車靜止。第二種是前車車速小于自車，自車勻速靠近前車。第三種是我們較容易激發，自車跟隨前車勻速行駛，前車突然急剎。汽車碰撞預警系統是智能轎車的一部分。

碰撞預警系統發展現狀：中國消費者對于避險輔助類、視野改善類技術表現出明顯的關注度與需求度，必將成為下一階段該領域內的主要增長點。一些對道路要求較高的技術，如變道輔助、車道偏離警告、ACC等，以及與中國消費者駕駛習慣不符的技術，如車道保持系統、駕駛員疲勞檢測、禁酒閉鎖系統等，則可能將面臨較長一段時間的緩慢發展。碰撞預警系統是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器（可偵測光、熱、壓力等變數），在第1時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，從而能夠讓駕駛者在較快的時間察覺可能發生的危險，以引起注意和提高安全性的主動安全技術。汽車預警碰撞系統可以幫助駕駛員規避未曾注意到的風險。碰撞預警應用場景

ADAS汽車安全駕駛預警系統，包含了前車車距預警、前車啟動提醒和車道偏離提醒功能。汽車防碰撞碰撞預警平臺

駕駛疲勞預警系統實現原理如下：車內駕駛員疲勞監測技術，本質上是在行駛過程中捕捉并分析駕駛員的生物行為信息，比如眼睛、臉部、心臟、腦電活動，等等的技術等等。然而心跳活動和腦電監測由于受接觸的限制，目前沒有在車內批量應用。當前較多被采用的疲勞檢測手段是駕駛員駕車行為分析，即通過記錄和解析駕駛員轉動方向盤、踩剎車等行為特征，判別駕駛員是否疲勞。但是這種方式受駕駛員駕駛習慣影響極大。另一大類別的檢測方法是：通過圖像分析手段對駕駛員臉部與眼睛特征進行疲勞評估。這一方法正漸漸被整車廠商接受并采用。汽車防碰撞碰撞預警平臺

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