智慧農(nóng)業(yè)已是當(dāng)下農(nóng)業(yè)發(fā)展的助推劑。農(nóng)業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用使得農(nóng)作效率進(jìn)一步提升，在農(nóng)業(yè)機(jī)器人中加裝慧視光電開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板后，機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)，一天能夠耕種百畝土地。農(nóng)作物殺蟲(chóng)是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，噴藥機(jī)器人裝配有一個(gè)大水箱，里面是實(shí)現(xiàn)灌注的殺蟲(chóng)農(nóng)藥。在圖像處理板和相應(yīng)算法的加持下，機(jī)器人能夠智能識(shí)別哪些是農(nóng)作物哪些是其他物，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化農(nóng)藥噴灑。使用機(jī)器人作業(yè)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人藥分離，避免人受到農(nóng)藥危害，還可以實(shí)現(xiàn)單人操作多臺(tái)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊接口豐富

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后完成解鎖。成都圖像識(shí)別模塊器成都慧視的工業(yè)級(jí)板卡有哪些？

我國(guó)擁有世界上很長(zhǎng)的輸電電網(wǎng)，在2019年，全國(guó)電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長(zhǎng)度達(dá)到563萬(wàn)公里，具備廣覆蓋大規(guī)模的特點(diǎn)。給我國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴(yán)峻的電網(wǎng)維護(hù)任務(wù)，在以前，為了有效進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)，會(huì)出現(xiàn)經(jīng)常性的停電，給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾，要知道，在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的當(dāng)下，如果發(fā)生停電，所造成的經(jīng)濟(jì)損失是不可估量的。因此定期的進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)是電力行業(yè)很重要的工作。面對(duì)如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模，我們的一代代電力運(yùn)維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價(jià)。

慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙，集成了10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī)，640×512高分辨率紅外相機(jī)，測(cè)程遠(yuǎn)，產(chǎn)品具備快拆功能，通訊支持RS422、TTL，視頻支持422同步接口、網(wǎng)口以及三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架，白天和夜間工作無(wú)縫切換，為行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)出色完成巡檢、安防和搜救等任務(wù)提供了專業(yè)而可靠的能力支撐。可遠(yuǎn)距離采集圖像，對(duì)興趣點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行定位。1080P全高清視頻可實(shí)時(shí)輸出可見(jiàn)光、紅外視頻。能夠廣泛應(yīng)用于安防巡檢、應(yīng)急救援、警務(wù)執(zhí)法等領(lǐng)域。板卡算法能夠定制嗎？

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后完成解鎖。RK3399圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。吉林目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊接口豐富

當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片，其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似，在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶，從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之，在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊接口豐富