我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。如何實現目標檢測及跟蹤？西藏無源目標檢測市場報價

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外，針對于研究所等需要數據保密的企業單位，本地化服務器部署，能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。西藏無源目標檢測市場報價無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

此外，大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數量統計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設備終端就能立刻查詢，優化車位資源占用。慧視光電開發的RV1126圖像處理板，采用了國產高性能CPU，具備全國產化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。成都RK3399智能處理板提供商。安徽無源目標檢測售后服務

智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。西藏無源目標檢測市場報價

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。西藏無源目標檢測市場報價