人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。圖像識別用Viztra-LE026板卡。青海圖像處理板推廣

合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學管理方式，利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的，因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統，從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。專業圖像處理板服務熱線國產自研圖像處理板RV1126。

成都慧視光電技術有限公司的利用RK3588開發的Viztra-HE030圖像處理板同利用RK3399pro開發的ViztraME025圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構更先進，核心數8核（4大4小），rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統上：rk3399pro不支持RT實時系統，RK3588支持RT實時系統。

模式識別是圖像處理的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。板卡選擇哪款產品比較好？

成都慧視光電技術有限公司的ViztraHE030圖像處理板是采用國內AI智能芯片RK3588的基礎上自主研發的智能算法圖像處理板，植入其自主研發的AI智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上，自主研發的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內少數能夠提供穩定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。 慧視光電開發了多款圖像跟蹤板。省時省力圖像處理板類型

RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。青海圖像處理板推廣

圖像識別技術是在不斷發展的，每一代都有比較突出的一項技術涌現。神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網絡相融合的中經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。青海圖像處理板推廣