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目標識別基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 可定制,導體,磁性材料
  • 材料晶體結構
  • 可定制
  • 加工定制
目標識別企業商機

在硬件的選擇上,慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經在定制算法的賦能下,板卡可以根據相機的接口進行深度定制,可以很好地進行小目標的鎖定跟蹤。

而在算法領域,如果企業想要使用自己的算法,我司還可以提供算法訓練提升平臺SpeedDP,這是一個深度學習算法開發平臺,企業可以利用算法模型的開發訓練,通過大量的AI自動圖像標注,能夠讓算法更加聰明,不斷提升自身算法的精度。 吊艙中植入慧視定制圖像處理板就能實現目標識別。江蘇移動目標識別辦公平臺

目標識別

夏季,為了消減酷暑的炎熱,下水消暑成了老老少少的選擇,這也就給溺水事故埋下了隱患。以前,人工巡視雖然能夠起到一定作用,但是仍不能避免時間差帶來的弊端,每當發現后可能就為時已晚。而利用無人機,則可以開展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作,其靈活機動的特點在巡湖巡河中十分高效。無人機搭載吊艙后升空,能夠看得更遠、更清晰,并且能夠輕松飛到一些盲區進行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種。如果要實現更加智能化的巡視,則可以在無人機光電吊艙的基礎上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板,板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下,就能夠對河道內、靠近河道的人進行自動識別跟蹤,一旦發現有人靠近水域出現涉水等行為,無人機就可以主動靠近,并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關人員進行勸導。安徽穩定目標識別系統成都慧視光電技術有限公司的目標識別算法純自研。

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隨著生活品質的提升,現在無論是企業還是個人都對智能化的需求有所提升,這就對于攝像頭提出了新的要求。現在市面上的傳統攝像頭都只具備記錄功能,受限于鏡頭的視野范圍,就算可以轉動也必須是手動操作,尚不能實現自動化。但在智慧安防等領域,如果攝像頭能夠實現自動化轉動,那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的,它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤,從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。成都慧視可以根據使用的攝像頭接口類型進行深度定制以滿足不同的應用場景,通過專門的算法就能夠實現攝像頭的智慧化。

城市管理的智慧化轉型是智慧城市建設的重要部分。隨著無人機的廣泛應用,一個由人、機組合的智慧化無人機綜合監管網絡正逐步形成,讓城市風險無處遁形。無人機搭載吊艙起飛,能夠按照航線進行巡飛,吊艙的智能化攝像頭能夠對視野內的目標進行智能識別,通過數據分析向監管發出信息,助理開展現場執法行動。無人機的優勢在于不受時空限制,全天候的巡檢不在話下。夜晚可以通過紅外傳感器形成高清成像,機動靈活的特點可以快速到達許多人工巡查不變去到的區域。與傳統的人工巡查方法相比,有著早發現、早介入、快處理的優勢,極大提升了工作效率。安全帽識別用慧視圖像處理板。

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傳統的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。高性價比的目標識別方案用什么?云南智能化目標識別24小時服務

紅外目標跟蹤識別選哪個圖像處理板?江蘇移動目標識別辦公平臺

無人機實現精確的目標識別可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。例如慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微工業級芯片RK3588,然后內部植入成都慧視光電技術有限公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。江蘇移動目標識別辦公平臺

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    識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注,傳統模式下,需要人工對同一識別目標的數據集進行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助,常規情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標注的幀畫面將會...
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與目標識別相關的問題
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