在夜間視野較差時,激光雷達依舊是更佳的解決方案。夜間場景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環境光,但是這會有很多視覺盲區。而激光雷達則能讓這個問題迎刃而解,即便在昏暗環境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達優勢眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環境下的穿透效果始終不及毫米波雷達。我們要清...
機械式激光雷達通常包括多個激光光源垂直排列形成線陣,通過硬件的機械式旋轉,改變激光的出射方向,從而實現對整個外部環境的三維空間掃描。混合式激光雷達通過MEMS振鏡旋轉完成激光掃描,該振鏡通過振鏡和微機電系統(MEMS)結合形成,一般稱為MEMS激光雷達。全固態激光雷達則完全取消了機械式掃描結構,而是完全通過電子的方式來完成水平和垂直方向上的掃描,其內部結構沒有任何的運動部件,在運動過程中,可靠性高、耐持久性強,這樣的方式也縮小了激光雷達的體積并且價格低廉,隨著技術的發展成熟有望成為自動駕駛的標配。激光雷達發射的激光被截獲的概率很低。西藏ip67防水激光雷達成像
自動駕駛技術快速發展的同時也在推動著各種環境感知傳感器的研究。常見的環境傳感器包括相機,毫米波雷達,激光雷達等,其中激光雷達因其可以得到目標的三維信息、抗干擾能力強、分辨率高等優點,在自動駕駛技術的研究中占據了 重要的地位。激光雷達又可以細分為機械式、混合式、固態式等類型。而激光測距技術則是激光雷達的基石。當下的激光雷達主要應用在自動駕駛,無人機,機器人等幾個領域。在自動駕 駛中使用的激光雷達主要有以下幾種類型:機械式激光雷達、混合式激光雷達、全固態激光雷達。云南mems激光雷達數據處理機械掃描能夠進行大視場掃描,也可以達到很高的掃描速率。
在國內外,自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案,堅持以攝像頭作為主傳感器,實現感知數據收集。另一類則是“組合傳感器”陣營,以攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器進行融合感知。無論采用哪一種解決方案,毫米波雷達都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達,可見毫米波雷達在自動駕駛感知中的重要程度。目前,77GHz的中長距毫米波雷達是搭載在車端的主流方案,主要用于支持ADAS中的自適應巡航(ACC)、自動緊急制動(AEB)、前方碰撞預警(FCW)、變道輔助系統(LCA)等功能。
機械旋轉激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式,但是由于零件多、壽命短、價格貴、體積大等眾多缺點,機械旋轉激光雷達并不適用于量產車輛。機械式激光雷達收發光源、接收器以及掃描系統坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉動,收發架構會沿著這個圓盤進行轉動,實現水平空間的360度掃描。優點是外部電機控制技術比較成熟且能夠長時間保持穩定轉速;缺點是體積大難以集成到車頂,且激光雷達價格仍然過高而不符合大規模自動駕駛場景的需求。激光雷達發射機光源的選擇土要有半導體激光器、半導體泵浦的固體激光器和氣體激光器等。
目前,在量產車規級激光雷達領域,大多數使用的都是半固態激光雷達,半固體的激光雷達具有較好的測距能力,但由于垂直視場角不大,在用于車輛兩側進行補盲時,它們對近距離低矮物體的檢測是存在缺失的,這種情況下,補盲激光雷達通常要布置多顆,因此,使用半固態激光雷達在成本上并不劃算。100°x75°超廣角,30米@10%的測距、192,000點/秒的點頻(單回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作為純固態激光雷達,半固態激光雷達具有一系列硬核參數,造就了零盲區的優勢,能夠即時感知矮小物體、高處路牌、路面車道線、立體停車庫等,為智能汽車掃除四周近距離感知盲區。基于高度集成化的結構,FT120在擁有強悍性能的同時,體積極為小巧,還能夠無縫嵌入車身兩側或四周。激光光速發散角小,能量集中,探測靈敏度和分辨率高。昆明無人機激光雷達市場
氣體激光器是目前種類較多、輸出激光波長豐富、應用廣的一種激光器。西藏ip67防水激光雷達成像
相比攝像頭,激光雷達是一種比較原始的控制方式,其原理和家里的掃地機是一樣的,就是根據周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發射幾百萬個激光脈沖并通過內部旋轉方式對外界進行旋轉掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數據。將收集的數據上傳并分析處理,然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的,完全依賴硬件性能,不能通過自我學習提升,不能識別紅綠燈和限速牌,無法實現更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛,并不是真正意義上的自動駕駛。西藏ip67防水激光雷達成像
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在夜間視野較差時,激光雷達依舊是更佳的解決方案。夜間場景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環境光,但是這會有很多視覺盲區。而激光雷達則能讓這個問題迎刃而解,即便在昏暗環境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達優勢眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環境下的穿透效果始終不及毫米波雷達。我們要清...
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