人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現在兩方面，一是以低概率犯下嚴重錯誤，主要體現為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應用于各個領域,自動駕駛領域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故，醫療領域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷，金融領域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產損失。二是造成可能較小但長期而又***的危害，主要是指算法運行過程和結果缺乏法律規制而導致的偏差。例如算法所使用的數據是通過長期侵害人類隱私權而獲得的，算法結果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重，因此而常常被受害人忽略，但亦有導致嚴重損失的可能。而且，對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創建的法律價值被逐漸侵蝕，人類文明或會岀現倒退。RV1126定制板卡的性能突出。湖北圖像識別模塊定制方案

除了以上三個特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結果之間的運行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證，算法侵權難以被發現。即使出現了顯而易見的侵權結果，應當對該侵權結果負責的主體亦難以確定。因此，與其他產品可以通過侵權法和市場聲譽相結合將損害的處理維持在可接受的速度之內不同，現階段侵權法規系統和市場很可能對人工智能算法危害的響應過于緩慢。湖北圖像識別模塊定制方案RV1126是純國產化圖像處理板。

近年來，我國軌道交通行業發展迅猛，由于其不占地面道路、客運量大、能耗低等優勢，各城市積極投入軌道交通建設。同時，由于其安全可靠、快速便捷等特點，軌道交通也逐步成為市民出行的優先。地鐵車站作為地鐵的關鍵節點，是地鐵服務水平、管理水平、智能化水平的直接體現。隨著巨量客流帶來車站客運業務的巨大壓力，當前車站客運業務人工處理為主，缺乏集成程度高、規范統一的智能化技術手段，當前線網客流不斷攀升，單站客運服務壓力日趨嚴峻。

另外，視頻數據利用率低，業務系統聯動性較差，雖然視頻監控系統包含的信息量巨大，但現在對信息的利用率極小。因此，有必要研究在地鐵環境中，如何利用智能視頻分析來自動獲得相關信息、并挖掘數據，為地鐵運營管理、應急處置、安全防范等提供支撐和依據。由此可見，需要基于已有的視頻圖像進行深入研究和分析，并結合各類技術應用有效緩解或解決上述問題，保障在軌道交通快速發展的趨勢下仍能對車站進行合理管控，以免發生安全責任事故等情況。無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現遠程目標鎖定。

再強大的算法如果不和現實的應用場景相結合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創造更多的價值，人臉識別技術也同樣應該遵循這個基本原則。目前，隨著技術的發展和市場需求的快速增長，人臉已經在很多領域發揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應用比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等。全國產化處理板哪家好?安徽圖像識別模塊算法研發

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近年來，隨著計算機處理能力的大幅度提高和數以億計海量數據的累積，人工智能在經歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石，被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準確率上突飛猛進，甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發時期。人工智能算法迅速在語音識別、數據挖掘、自然語音處理等不同領域攻城略地，其被推向了各個主流應用領域，比如交通運輸、銀行、保險、醫療、教育和法律等，快速實現人工智能技術與產業鏈條的有機結合。湖北圖像識別模塊定制方案

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