在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現對需要拍攝的目標進行持續跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。慧視RK3399板卡可以用于大型公共停車場。黑龍江穩定目標檢測售后服務

隨著社會經濟的發展，近年來汽車保有量持續上漲，同樣的產生的汽車事故也越來越多。夜間行車的事故率要比白天高一半以上，因為夜晚行駛車輛時，光線不足、可視范圍減少，會讓駕駛人難以做出準確的判斷，一旦有突發情況，駕駛人很難及時控制車輛，容易發生事故。針對這一情況，建議使用慧視光電的“慧眼”雙光監測設備，可實現白天黑夜24小時監測車輛外界情況，利用紅外線技術將黑暗變得如同白晝，使駕駛員在黑夜里看得更遠更清楚，可及時識別外來車輛或則路面情況（積水識別、路面裂縫識別等），及時告警提示駕駛人員，提高駕駛安全性。湖南穩定目標檢測生產企業慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經網絡進行優化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發了一種性能優異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。

隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經持續了很長時間，這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續發展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發框架，此框架支持多種硬件平臺的開發，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開，隨著多個產品的研發，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發效率和質量。同時，應用開發過程也會不斷完善和優化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

隨著我國社會經濟的快速發展，航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業結構占比不斷提升，內河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高；同時，隨著社會大眾對生活品質的追求，涉及船舶的水（海）上旅游業發展也是方興未艾。船舶交通量的提高，導致水上航行安全問題的防治難度提升、監管壓力增大，對船舶運營方、監管部門的船舶安全監控、航道安全監管提出了新的挑戰。慧視光電“慧眼”雙光視頻監控設備采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能，可在船載監控中心實現對內部重要部位和外部環境各個場景的監控，同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息，基于選定的一路視頻，完成目標的鎖定動作；在鎖定狀態下，能夠實時輸出相對光軸的目標視線角信息，對鎖定的目標能進行實時跟蹤。用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展。湖北智能化目標檢測應用

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每年全球因為交通事故死亡人數約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優先。隨著科技的發展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統聯動做出必要的規避措施。黑龍江穩定目標檢測售后服務