現(xiàn)階段，AI智能體仿佛無所不能，玩游戲、模仿人類完成各種任務，而這些智能體基本是在復雜環(huán)境中訓練而成的。不僅如此，隨著學習任務變得越來越復雜，模擬環(huán)境的復雜性也隨之增加，從而增加了模擬環(huán)境的成本。即使擁有超級計算規(guī)模資源的公司和機構，訓練好一個可用的智能體也可能需要數(shù)天的時間才能完成。這阻礙了該領域的進展，降低了訓練先進AI智能體的實用性。為了解決環(huán)境模擬的高成本問題，近期，研究努力從根本上重新設計模擬器，以在訓練智能體時實現(xiàn)更高的效率。這些工作共享批量模擬的思想，即在單個模擬器引擎內(nèi)同時執(zhí)行許多單獨的環(huán)境（訓練實例）。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。甘肅智慧消防AI智能明火識別

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等，可實現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此外，在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛(wèi)值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式，來進行出入統(tǒng)計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下，能夠及時做到校園安全無死角，能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發(fā)生。河南智慧交通AI智能口罩識別AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。

AI賦能下的智能產(chǎn)業(yè)影響著各個領域。利用工程研發(fā)來創(chuàng)建智能產(chǎn)品和服務，已經(jīng)改變了客戶與其喜愛的產(chǎn)品互動的方式，以及組織與客戶互動的方式。隨著能源行業(yè)繼續(xù)向零碳、零排放轉變，公用事業(yè)組織將需要同步轉變。作為燃氣、電力和水等基本服務的供應商，公用事業(yè)是利用智能產(chǎn)品和服務的理想選擇。已經(jīng)有些用例在發(fā)揮作用。節(jié)水管理和“多付多用”的智能水表已經(jīng)開始進入家庭，以鼓勵消費者管理其用水量。智能電網(wǎng)允許管理多維電網(wǎng)和綠色能源的優(yōu)先級排序。

大運村還設有咖啡機器人，這個人工智能賦能下的咖啡機器人，能夠以精確的技術做出大師級別的拉花圖案咖啡，提供味覺與視覺的雙重盛宴。小吃販賣機器人大運村還有一個智能無人餐廳，里面的小吃機器人能夠24小時提供美食，機器人集自動接單、烹飪、出餐、叫號等功能于一體，還能夠自己進行清洗，妥妥的無人自動化服務。乒乓球陪練機器人成都GX體育中心體育館配備的乒乓球機器人，能實現(xiàn)擬人動作發(fā)球，訓練接球者對發(fā)球動作的觀察和預判，自定義每個球的速度、旋轉和落點。同時，可以針對訓練需求設定多種打法。系統(tǒng)包含了乒乓球訓練的22個基本動作，訓練時，不僅能監(jiān)測運動員的體力極限，還能記錄接發(fā)球的速度、落點、動作特征，形成一個數(shù)據(jù)分析模型，高效提升技戰(zhàn)術水平。不僅能突破傳統(tǒng)人工巡視局限，迅速掌握整個岸堤及水面情況，還能通過空中喊話、現(xiàn)場勸導。

在創(chuàng)新和技術時代，奢華生活隨著智能家居而改變。這些住宅超越了自動化，采用前列技術，重新定義了舒適、便利和安全。從人工智能(AI)語音自動化到可切換玻璃和網(wǎng)狀互聯(lián)網(wǎng)，這些未來奇跡正在重塑我們的生活方式。智能家居現(xiàn)在采用先進的暖通空調(diào)過濾系統(tǒng)，不僅可以無縫控制環(huán)境溫度，還可以無縫控制空氣質(zhì)量。這確保了純凈的室內(nèi)空氣，不含細菌和污染物。環(huán)保型驅蟲風扇利用光的折射來驅趕昆蟲，將陽臺和其他戶外空間變成寧靜的避風港。當物體接觸風扇葉片時，風扇葉片會停止旋轉，即使有兒童在附近，也能保證完全的安全。自動折疊網(wǎng)系統(tǒng)是機動的，通過遙控操作，提供方便的操作，同時保護住宅免受昆蟲的侵襲。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。貴州智慧交通AI智能算法分析

慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。甘肅智慧消防AI智能明火識別

與許多多視角幾何問題不同，多個純視覺車協(xié)作依賴先進的通信系統(tǒng)來進行信息交互，而現(xiàn)實情況下通信條件多變且受限。因此，多個純視覺車協(xié)作的關鍵問題在如何在通信帶寬限制的情況下，選擇比較關鍵的信息進行共享，彌補純視覺輸入中缺失的深度信息，同時彌補單視角下視野受限區(qū)域缺失的信息，提升純視覺輸入的 3D 空間感知能力。協(xié)作信息應包含深度信息，這將使得來自多個純視覺車的不同角度的觀測，緩解單點觀測的深度歧義性，相互矯正定位正確的深度。同時，每個純視覺車過濾掉不確定性較高的深度信息，選擇比較關鍵的深度信息分享，減少帶寬占用。比較高效地彌補純視覺輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息，實現(xiàn)接近的 3D 檢測效果。甘肅智慧消防AI智能明火識別